> Markdown version of [/jobs/ext/3083356-data-ops-data-platform-engineer-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083356-data-ops-data-platform-engineer-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Ops - Data Platform Engineer Senior H/F - **Company:** Visian - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Datadog, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83761812.html ## About the Role Profil recherchéMaîtrise de Data CatalogExpérience avec AWSCompétences en TerraformExpertise en Observabilité DataConnaissance de StarburstCompétences importantes en Data Product ManagementConnaissance des Data ContractMaîtrise de la Data Quality, 1. Maîtrise de Data Catalog 2. Expérience avec AWS 3. Compétences en Terraform 4. Expertise en Observabilité Data 5. Connaissance de Starburst 6. Compétences importantes en Data Product Management 7. Connaissance des Data Contract 8. Maîtrise de la Data Quality EUR AWS Datastream Python ## Description RUN et fiabilité de la plateforme - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. - Investiguer et résoudre les incidents de production. - Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. - Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. - Construction et évolution du socle Data - Développer et maintenir les services de la plateforme. - Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. - Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. - Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. - Modernisation et migration - Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. - Accompagner la transition des usages existants. - Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. - Services Data et consommation - Développer les services d'exposition et de consommation des données. - Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. - Participer à l'ouverture multi-client des services Data. - Gouvernance et services Data Platform - Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. - Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. - Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. - Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. - Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products. Livrables - Mise en place et suivi des SLA/SLO sur les pipelines et Data Products en production. - Dispositif de monitoring et d'alerting opérationnel (dashboards, seuils, règles de qualité en continu). - Procédures de gestion des incidents data : détection, qualification, résolution, post-mortem. - Runbooks et documentation d'exploitation pour les pipelines critiques. - Reporting de fiabilité (disponibilité, taux d'incidents, temps de résolution) auprès des Data Product Owners. - Data Catalog - Data product, Architecture : Lakehouse - Infra : AWS, EKS, CI/CD, Terraform, Iceberg - Ingestion : MSK, DataStream, SQS - Gouvernance : lakeformation, Data Catalog, DataProduct/contract - Process : Airflow, Starburst - Développement : Python, Software craftmanship (bonnes pratiques de dev) - Monitoring : Datadog, AWS, FinOps ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Debugging in the Dark](https://www.wearedevelopers.com/videos/1658-debugging-in-the-dark) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Software Engineering Social Connection: Yubo’s lean approach to scaling an 80M-user infrastructure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1583-software-engineering-social-connection-yubo-s-lean-approach-to-scaling-an-80m-user-infrastructure) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [DevOps Engineer Salary [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/203-devops-engineer-salary-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)