> Markdown version of [/jobs/ext/3083357-data-engineer-big-data-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083357-data-engineer-big-data-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Big Data Senior H/F - **Company:** Visian - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Data Streaming, WebKit, Datadog, Apache Spark, Pyspark, Kubernetes, AWS Data Analytics, Terraform, AWS EKS, Docker - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83761809.html ## About the Role Profil recherché8 ans minimum d'expérience en Data Engineering.Très bonne maîtrise des architectures Big Data et Lakehouse.Expertise confirmée en Spark, Python, dbt, AWS et Terraform.Expérience concrète des services AWS Data : Glue, EMR, S3...Bonne maîtrise de la modélisation Data et des architectures Bronze / Silver / Gold.Expérience de l'industrialisation de pipelines et des problématiques de collecte de données.Bonne connaissance des environnements de production Data : orchestration, supervision, incidents, CI/CD et observabilité.Une connaissance de Starburst / Trino est fortement appréciée.La connaissance d'outils de Data Catalog constitue un plus.Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions techniques robustes.Autonomie, rigueur, capacité d'analyse et culture de l'amélioration continue. Mais aussi... Taux journalier :700.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * 8 ans minimum d'expérience en Data Engineering. * Très bonne maîtrise des architectures Big Data et Lakehouse. * Expertise confirmée en Spark, Python, dbt, AWS et Terraform. * Expérience concrète des services AWS Data : Glue, EMR, S3... * Bonne maîtrise de la modélisation Data et des architectures Bronze / Silver / Gold. * Expérience de l'industrialisation de pipelines et des problématiques de collecte de données. * Bonne connaissance des environnements de production Data : orchestration, supervision, incidents, CI/CD et observabilité. * Une connaissance de Starburst / Trino est fortement appréciée. * La connaissance d'outils de Data Catalog constitue un plus. * Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions techniques robustes. * Autonomie, rigueur, capacité d'analyse et culture de l'amélioration continue. EUR ETL API AWS Kubernetes Big data Python Autonomie Terraform Amélioration continue Docker Esprit d'analyse ## Description Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions Data à grande échelle. La mission s'inscrit dans un environnement Big Data / Cloud / Lakehouse, avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données, de l'industrialisation et de l'observabilité des traitements. Missions - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. - Mettre en oeuvre des flux Batch, Streaming et des ingestions via API. - Structurer les transformations selon une architecture Médaillon Bronze / Silver / Gold. - Développer et industrialiser les traitements avec Spark et dbt. - Exploiter des formats de tables modernes, notamment Apache Iceberg. - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Lakehouse. - Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS. - Utiliser les services AWS dédiés à la Data, notamment S3, Glue et EMR. - Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow. - Mettre en oeuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. - Déployer et exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés Docker / Kubernetes. - Assurer la disponibilité, la supervision et l'observabilité des pipelines. - Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue de la plateforme. - Définir et automatiser les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations. - Documenter les architectures, pipelines, transformations et règles métier. - Veiller à la conformité et à la sécurisation des flux de données, notamment au regard des exigences RGPD. Environnement technique - Python - Spark - dbt - Apache Iceberg - AWS - AWS S3 / Glue / EMR - Airflow - Terraform - Docker - Kubernetes - Trino / Starburst - Datadog - Big Data - Lakehouse - Data Modeling - Data Quality - Data Catalog ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [Progressive Web Apps - The next big thing](https://www.wearedevelopers.com/videos/45-progressive-web-apps-the-next-big-thing) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)