> Markdown version of [/jobs/ext/3083418-data-scientist-demarrage-janvier-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3083418-data-scientist-demarrage-janvier-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Démarrage Janvier H/F - **Company:** Yeets - **Location:** Courbevoie, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Apache Hadoop, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Teradata SQL, WebKit, Apache Spark, Git, Gitlab-ci, Scikit Learn - **Published:** September 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83700793.html ## About the Role Data science confirmée : modélisation statistique et machine learning - Python (3 ans minimum) : pandas, polars, scikit-learn - SQL / PostgreSQL, Teradata - Spark / Hadoop - Power BI - Git et GitLab CI/CD - Capacité avérée à valoriser et communiquer la donnée auprès de publics non techniques, Profil recherché4 ans d'expérience minimum en data science3 ans minimum en appui au pilotage d'étudesDouble compétence : technique solide et posture de pilotageAutonomie : aucune période de recouvrement n'est prévue, la prise de poste s'appuie sur la documentation existanteUne expérience dans le secteur de l'énergie ou des utilities est un plus Mais aussi... Taux journalier :530.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * 4 ans d'expérience minimum en data science * 3 ans minimum en appui au pilotage d'études * Double compétence : technique solide et posture de pilotage * Autonomie : aucune période de recouvrement n'est prévue, la prise de poste s'appuie sur la documentation existante * Une expérience dans le secteur de l'énergie ou des utilities est un plus EUR Machine learning Hadoop SQL Power BI Git Python Autonomie PostgreSQL ## Description Appuyer le pilotage d'études : suivi, coordination, reporting - Contribuer à la définition de la stratégie data et au chiffrage des travaux - Produire, fiabiliser et valoriser les données - Concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning - Restituer et valoriser les résultats auprès des équipes métier et de la direction - Participer aux projets data au sein d'équipes Agiles ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)