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# Product Owner Data H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Warehousing, Scrum Methodology, Power BI, Tableau (Software), Google Cloud, Data Lakes, Qlikview
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83785132.html

## About the Role

Issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, data, digital ou école d'ingénieur/commerce, vous justifiez de 3 à 5 années d'expérience sur un poste de Product Owner, Business Analyst ou Data Project Manager.Vous possédez une bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), des principaux outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik...) ainsi que des méthodologies Agile/Scrum.Doté(e) d'un leadership naturel, vous combinez esprit analytique et excellentes capacités de communication pour fédérer autour de la vision produit.Les certifications Product Owner (PSPO, CSPO) ou Data (Azure, GCP, AWS) seront considérées comme un atout., Issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, data, digital ou école d'ingénieur/commerce, vous justifiez de 3 à 5 années d'expérience sur un poste de Product Owner, Business Analyst ou Data Project Manager.

Vous possédez une bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), des principaux outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik...) ainsi que des méthodologies Agile/Scrum.

Doté(e) d'un leadership naturel, vous combinez esprit analytique et excellentes capacités de communication pour fédérer autour de la vision produit.

Les certifications Product Owner (PSPO, CSPO) ou Data (Azure, GCP, AWS) seront considérées comme un atout.

EUR

Business Intelligence
API
Google cloud platform
AWS
Power BI
Scrum
Esprit d'analyse

## Description

Définir et piloter la vision produit Data (Data Lake, Data Warehouse, BI, APIs).

 - Recueillir et prioriser les besoins métiers, gérer le backlog produit et assurer la livraison de solutions Data à forte valeur.
 - Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD).
 - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers.
 - Contribuer à l'acculturation Data et à la démocratisation de son usage dans l'entreprise.


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