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# Consultant Dataops - Consulting H/F

- **Company:** Pourquoi Scalian
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Apache HTTP Server, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Standard Sql, DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Git
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83783562.html

## About the Role

Expérience significative en support, exploitation ou DataOps sur des plateformes Data en production.Très bonne maîtrise de Python, SQL et PostgreSQL.Expérience sur l'orchestration de traitements avec Apache Airflow.Connaissance des outils de gestion de sources et de collaboration (Git).Capacité à investiguer des incidents, analyser des logs et assurer le suivi opérationnel des flux de données.Bon relationnel, sens du service et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.Compétences clésPythonApache AirflowSQLPostgreSQLGitDataOpsSupport & exploitation DataSupervision ETLAnalyse d'incidentsQualité des données, * Expérience significative en support, exploitation ou DataOps sur des plateformes Data en production.

 * Très bonne maîtrise de Python, SQL et PostgreSQL.
 * Expérience sur l'orchestration de traitements avec Apache Airflow.
 * Connaissance des outils de gestion de sources et de collaboration (Git).
 * Capacité à investiguer des incidents, analyser des logs et assurer le suivi opérationnel des flux de données.
 * Bon relationnel, sens du service et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques., * Python
 * Apache Airflow
 * SQL
 * PostgreSQL
 * Git
 * DataOps
 * Support & exploitation Data
 * Supervision ETL
 * Analyse d'incidents
 * Qualité des données, ETL
SQL
Git
Python
PostgreSQL
Suivi des indicateurs de performance

## Description

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'amélioration continue d'une plateforme Data en production, vous intervenez sur un environnement en déploiement progressif auprès de nouvelles organisations utilisatrices.

Vos principales responsabilités :

 - Assurer le support Data auprès des utilisateurs via les canaux dédiés (Slack, outils de ticketing, etc.) : qualification, priorisation et suivi des demandes jusqu'à leur résolution.
 - Garantir l'exploitation et la supervision des pipelines ETL : surveillance des traitements, analyse des logs, gestion des incidents, relance des flux et correction des anomalies de premier niveau.
 - Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données intégrées dans PostgreSQL.
 - Participer à l'amélioration des pratiques DataOps : supervision, alerting, suivi des indicateurs de performance et de fiabilité, analyse des incidents récurrents et mise en place d'actions préventives.
 - Contribuer à la documentation des processus et au partage des bonnes pratiques.
 - Faciliter les échanges entre les équipes métiers, techniques et data afin de favoriser l'adoption d'une culture Data.


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