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# Senior Data Engineer Databricks

- **Company:** Iglubit
- **Location:** Málaga, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Working Model 2D, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Lineage, Software Version Control, Databricks
- **Published:** September 26, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-databricks-m-f-d-en-malaga-ID-372957252

## About the Role

Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Valorables
Certificación Data Engineering de Databricks
Experiencia con herramientas de orquestación
Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

## Description

Descripción de la empresaT-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ****** empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.Descripción del empleoResponsabilidadesDefinición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.RequisitosImprescindiblesMás de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.Capacidad para liderar técnicamente a equipos.Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.Experiencia trabajando con metodologías ágiles.ValorablesCertificación Data Engineering de DatabricksExperiencia con herramientas de orquestaciónConocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).Información adicional¿Qué es lo que le ofrecemos?Entorno y flexibilidadAmbiente internacional, dinámico y colaborativoT-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)Horario flexible4 semanas de teletrabajo al añoDesarrollo profesionalFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quierasClases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience DaysCompensación y beneficiosPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)TelemedicinaSeguro de vida y accidentesFondo socialBienestar y tiempo libreMás de 26 días laborables de vacaciones al añoAcceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)100% del salario en caso de baja médicaT-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.#J-*****-Ljbffr


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