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# Senior AI / LLM Engineer - including Amazon Bedrock / LangChain, AWS, Python, Docker, CI/CD

- **Company:** GULP Information Services GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Adobe InDesign, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), SQL Databases, Large Language Models, Backend, Fastapi, Machine Learning Operations, Terraform, Docker
- **Published:** September 27, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dec1f912acdbdc000581cb5ec482a896e8

## About the Role

M2: Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter (> 5 Jahre Erfahrung)
M3: Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLMAnwendungen -einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents. - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
M4: Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
M5: Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform. - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
S1: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - 3 Referenzen (Gewichtung: 40%)
S2: Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - 2 Referenzen (Gewichtung: 30%)
S3: Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) (Gewichtung: 30%)

## Description

M1: Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate (Anzahl 4 Referenzen)


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