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# Tech Lead - Data Plattform Engineering Azure und Databricks

- **Company:** SkelTech GmbH
- **Location:** Frechen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €70,000.0 - €110,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, DevOps, Python (Programming Language), SQL Azure, DataOps, SQL Databases, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Terraform, Databricks
- **Published:** September 27, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/frechen/standard?id=260274514

## About the Role

Tätigkeiten mit unterschiedlichen Qualifikationen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Cloud
Apache
Innovation
Apache Spark
Automatisierung
Security
SQL Azure
Server
Lakehouse
MINT
Python
Hybrid
DataOps
Wirtschaftsinformatik
Zeitmanagement
Continuous Integration
DevOps
Engineering
Selbstbewusstes Auftreten
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Flexibilität
Lernbereitschaft
Strukturierte Arbeitsweise, Erfahrener Data Platform Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung im Aufbau, in der Automatisierung und im Betrieb moderner, skalierbarer Datenplattformen, vorzugsweise auf Basis von Azure und Databricks. Fundierte Expertise in Cloud- und Plattformarchitekturen, Infrastructure as Code, CI/CD, DataOps sowie der Bereitstellung standardisierter Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Sicher im Umgang mit Databricks, Azure Data Services, Python, SQL, Apache Spark, Delta Lake und Terraform. Ausgeprägtes Verständnis für Security, Governance, Monitoring, FinOps und Plattformstandards. Kommunikationsstark und teamorientiert mit Fokus auf technische Führung, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Dein Tech-Stack

Du konzipierst und implementierst Data-Platform-Lösungen auf Basis von Databricks und Azure und entwickelst Best Practices sowie Standards für den Aufbau skalierbarer, sicherer und automatisierter Datenplattformen unserer Kunden. Du führst ein Teamn. aus Data Platform Engineers, gibst technische Orientierung, förderst deren Weiterentwicklung und agierst als Mentor, um Exzellenz im Data Platform Engineering zu etabliere en. Du spi eine zentrale Rolle neben der Geschäftsführungelst , mit der Möglichkeit, Personen zu entwickeln, Geschäftsfelder zu erweitern und Kundenbeziehungen aufzubauen. Dein Einfluss reicht über das Tagesgeschäft hinaus - du prägst aktiv unsere strategische Ausrich htung. Du entw interne Best Practices, Standards und wiederverwendbare Lösungsansätzeickelst für moderne Data Platforms und stellst sicher, dass diese gezielt in unseren Kundenprojekten eingesetzt und kontinuierlich weiterentwickelt werden.

Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier

Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik - oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Geschäftsmodelle erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.

Erfahrung

Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering mit und hast bereits technische Verantwortung in Projekten oder Teams übernommen.

Expertise in Data Platform Engineering & Architektur

Du hast bereits moderne Data Platforms konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure. Lakehouse-Architekturen, Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sowie skalierbare Cloud- und Plattformarchitekturen sind für dich vertraute Konzepte.

## Description

Skalierbare Data Platforms mit Databricks & Azure konzipieren und umsetzenBest Practices & Standards etablierenPlattform Engineering-Team führen und fördernZentrale Rolle neben der Geschäftsführung (Mitarbeiter-, Geschäfts- & Kundenentwicklung)Strategische Ausrichtung mitprägenStandards und Best Practices im Data Platform Engineering vorantreiben, Die Anbindung von Quellsystemen, der Aufbau moderner Data Platforms sowie die Konzeption und Umsetzung von Governance-Konzepten gehören für dich zum Alltag. Infrastructure as Code ist für dich selbstverständlich - deine Lösungen sind dabei nicht nur funktional, sondern auch skalierbar, nachhaltig und langfristig wartbar.


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