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# Data Engineer - Pipelines & Integration

- **Company:** Tri.Merge GmbH
- **Location:** Friedrichshafen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, AI Platforms, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Cloud Integration, Api Design, Restful APIs
- **Published:** September 27, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dee0ad25b73123adb5b0ad8ac1ddda46ea

## About the Role

Du hast Spaß daran, an komplexen, industrienahen und modernen Software-Projekten mitzuarbeiten und möchtest Verantwortung in der AI-basierten Software-Entwicklung sowie in spannenden Industrie- und internen Projekten mit Agentic Workflows übernehmen.
Das sind super Voraussetzungen. Zudem bringst du noch mit:

 * Erfahrung mit Kafka, Airflow, dbt oder ähnlichen Tools
 * Solide Kenntnisse in Python/Rust & SQL sowie in moderner Datenverarbeitung On-Premises und in der Cloud
 * Verständnis von API-Design und modernen Standards
 * Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams von Embedded bis AI

NICE TO HAVE

 * Erfahrung mit Industrial IoT Datenquellen
 * Kenntnisse in Timeseries-Datenbanken
 * Cloud-Integration (AWS, Azure IoT)
 * Grundlagen in DevOps/MLOps
 * Security Awareness bei Datenpipelines

## Description

Wir verbinden maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz bis hin zu Agentic Workflows zur digitalen Transformation der deutschen Industrie durch smarte Lösungen. Du kannst uns dabei unterstützen!

 * In deiner neuen Rolle baust und pflegst du die Datenpipelines (Batch/Streaming) von IoT bis AI-Anwendung.
 * Du integrierst IoT-Daten in Analyse-Dashboards und in ML- und KI-Plattformen.
 * Außerdem entwickelst du vielseitige Schnittstellen von REST-APIs bis Kafka und ETL-Prozesse
 * Darüber hinaus optimierst du die Datenarchitektur sowohl On-Premises als auch in der Cloud und stellst die Datenqualität sicher.
 * Zudem bist du für die Data-Governance und die Dokumentation des Data-Flows und der Schnittstellen verantwortlich.


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