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# Data Scientist - Machine Learning

- **Company:** Mahou San Miguel
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, DataOps, Azure Machine Learning, SAS (Software), SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, Pyspark, Scikit Learn, Kubernetes, Machine Learning Operations
- **Published:** September 27, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-machine-learning-en-madrid-ID-373557388

## About the Role

Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
Nivel fluido de inglés conversacional Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.
Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).
Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.
Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
Conocimientos de DataOps y MLOps.
La diversidad, clave en nuestra estrategia Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en ****.
Nuestra visión, en este sentido, es "construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad".

## Description

¿Por qué te estamos buscando?Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP...), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.Tu día a día en Mahou San Miguel Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.¿Qué requisitos debes cumplir?Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.Nivel fluido de inglés conversacional Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark.Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.Conocimientos de DataOps y MLOps.La diversidad, clave en nuestra estrategia Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en ****.Nuestra visión, en este sentido, es "construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad".Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.#J-*****-Ljbffr