> Markdown version of [/jobs/ext/3109025-data-ai-project-manager](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3109025-data-ai-project-manager). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & AI Project Manager - **Company:** Barceló Hotel Group - **Location:** Palma, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Power BI, DataOps, Software Engineering, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** September 27, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role + Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos. + Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización. + Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación. + Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos. + Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones. + Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores. + Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto. Conocimientos técnicos + Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno. + Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato. + Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes. + Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI. + Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA. + Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados. + Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas. + Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo, pruebas, despliegue y operación de soluciones. + Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto. + Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI. Certificaciones Se requiere: + Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión profesional de proyectos. + Al menos una certificación técnica vigente de nivel Associate, Expert o equivalente relacionada con Cloud, Data o Inteligencia Artificial. Se considerarán especialmente relevantes certificaciones como: + Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate. + Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. + Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. + Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert. + Otras certificaciones técnicas equivalentes de fabricantes relevantes del ámbito Cloud, Data o Inteligencia Artificial. Habilidades + Alta capacidad de comunicación y gestión de stakeholders. + Capacidad para conectar necesidades de negocio con equipos técnicos. + Capacidad de organización y priorización en entornos exigentes. + Orientación a resultados y resolución de problemas. + Capacidad de análisis y toma de decisiones. + Capacidad para gestionar simultáneamente diferentes iniciativas y dependencias. + Proactividad, autonomía y orientación a la mejora continua. Requisitos : Se valorará positivamente + Nivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada. + Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión. + Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo., + Técnico + Recepciónista + Administrador + Ventas + Enfermero + Limpieza + Mantenimiento + Telefonista + Compras + Recursos humanos Tipo de trabajo + Desde casa + Estudiantes + Online + Trabajos Verticales + En inglés + Teletrabajo + Media jornada ## Description Gestión integral de proyectos + Liderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción. + Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables. + Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad. + Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance. Gestión de demanda + Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio. + Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado. + Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI. + Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas. Gobierno, PMO y seguimiento + Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones. + Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones. + Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio. + Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos. Relación con negocio y stakeholders + Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI. + Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos. + Gestionar expectativas, prioridades y compromisos. + Facilitar la adopción de las soluciones implantadas. Coordinación de equipos y proveedores + Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología. + Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas. + Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción. + Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento. Entrega de valor y cumplimiento + Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio. + Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción. + Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables. + Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza ## Related Videos - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [The 2026 Talent Pivot: Essential Trends for an Evolving Workforce](https://www.wearedevelopers.com/videos/100098-the-2026-talent-pivot-essential-trends-for-an-evolving-workforce) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)