> Markdown version of [/jobs/ext/3116411-arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-ia](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3116411-arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-ia). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Arquitecto o Arquitecta de Plataforma IA - **Company:** Hiberus - **Location:** Vitoria-Gasteiz, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Mainframes, Software Engineering, Google Cloud, Multi-Cloud, AI Platforms, Kubernetes, Machine Learning Operations, Vmware - **Published:** September 27, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-jobs/A3E4961F936A9AA8 ## About the Role Habilidades y requisitos Experiencia consolidada en arquitectura técnica , habitualmente a partir de 5 años de experiencia dentro de su ámbito de especialización. Experiencia sólida en al menos uno de estos ecosistemas: On-Premise: Kubernetes, VMware y tecnologías asociadas. Cloud: Azure, AWS o GCP. Buen conocimiento y comprensión de arquitecturas híbridas y multicloud . Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio . Conocimiento profundo de AI Gateway , gestión de credenciales, routing de modelos, cuotas y FinOps/control de costes asociados al consumo de IA. Experiencia con arquitecturas de agentes de IA , incluyendo orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG. Conocimiento de Harness Engineering y diseño de entornos seguros de ejecución para agentes. Experiencia en gobierno de modelos , evaluación de calidad y trazabilidad. Conocimiento de los principales riesgos de seguridad asociados a IA , incluyendo prompt injection y protección frente a fugas de información. Experiencia con CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) y Kubernetes . Capacidad para diseñar arquitecturas sobre tecnologías emergentes, minimizando el acoplamiento a proveedores, herramientas o modelos concretos. Capacidad de análisis, resolución de problemas técnicos complejos y comunicación con diferentes equipos tecnológicos. Valorable Experiencia trabajando tanto en entornos Cloud como On-Premise . Conocimiento de normativa y regulación aplicada a Inteligencia Artificial y sector financiero, especialmente EU AI Act y DORA . Experiencia en gestión de riesgos de terceros y proveedores de modelos. Conocimientos de MLOps y/o LLMOps , incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos. Conocimientos de Mainframe y de su integración con plataformas modernas de IA. Experiencia implantando herramientas de IA aplicada al desarrollo de software a escala organizativa y midiendo su impacto. Experiencia previa en ## Description Arquitecto o una Arquitecta de Plataforma IA para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial , orientada a permitir que diferentes equipos puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de manera autónoma, segura, escalable y trazable. Trabajarás sobre un ecosistema tecnológico híbrido, combinando Cloud, On-Premise y Mainframe , participando tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución. Tendrás un papel clave en ámbitos como AI Gateway, sistemas agénticos, RAG, MCP, gobierno de modelos, seguridad de IA, observabilidad y LLMOps/MLOps . Buscamos un perfil muy técnico, pero también con visión de producto, capaz de tomar decisiones de arquitectura en entornos tecnológicos en plena evolución y trabajar de forma transversal con diferentes equipos. Pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! Algunas de tus funciones Diseñar y evolucionar la arquitectura de una plataforma corporativa de IA , participando también de forma activa en su construcción. Diseñar mecanismos de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway , incluyendo credenciales, routing, cuotas y control de costes. Definir arquitecturas para sistemas agénticos , trabajando con orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas, MCP, function calling y patrones RAG . Diseñar los entornos de ejecución de agentes mediante prácticas de Harness Engineering , gestionando contexto, herramientas, aislamiento, permisos y mecanismos de verificación. Definir mecanismos de gobierno de modelos , contemplando su ciclo de vida, criterios de selección, evaluación, trazabilidad y uso. Diseñar controles específicos de seguridad aplicada a IA , teniendo en cuenta riesgos como prompt injection, fuga de información o aislamiento de agentes. Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control de costes asociados al uso de modelos y agentes. Integrar capacidades de IA dentro del Secure Software Development Life Cycle (SSDLC) , trabajando con CI/CD, IaC y ejecución de agentes sobre Kubernetes. Diseñar soluciones compatibles con un ecosistema híbrido y multicloud , evitando dependencias innecesarias de proveedores o modelos concretos. Colaborar con diferentes equipos tecnológicos para garantizar la coherencia entre la arquitectura definida y las soluciones finalmente construidas. Participar en la definición de qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles requieren supervisión o control humano , especialmente en escenarios de mayor riesgo. Trabajar la plataforma con una auténtica visión de producto interno , teniendo en cuenta las necesidades de los equipos que la utilizarán. ## Related Videos - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [WebAssembly: The Next Frontier of Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/972-webassembly-the-next-frontier-of-cloud-computing) - [Cloud as the new mainframe: why the cloud hype does not reflect the dev reality](https://www.wearedevelopers.com/videos/797-cloud-as-the-new-mainframe-why-the-cloud-hype-does-not-reflect-the-dev-reality) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Instant KAI Sandboxes with vCluster: Multi-Tenant, Multi-Scheduler GPU Sharing](https://www.wearedevelopers.com/videos/100333-instant-kai-sandboxes-with-vcluster-multi-tenant-multi-scheduler-gpu-sharing) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [Got AI ideas but no money? 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