> Markdown version of [/jobs/ext/3116413-arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-ia](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3116413-arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-ia). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Arquitecto o Arquitecta de Plataforma IA - **Company:** Hiberus - **Location:** Boiro, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Mainframes, Software Engineering, Google Cloud, Multi-Cloud, AI Platforms, Kubernetes, Machine Learning Operations, Vmware - **Published:** September 27, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/arquitecto-o-arquitecta-de-plataforma-jobs/8C320B1DB081F9A9 ## About the Role * Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente a partir de 5 años de experiencia dentro de su ámbito de especialización. * Experiencia sólida en al menos uno de estos ecosistemas: * On-Premise: Kubernetes, VMware y tecnologías asociadas. * Cloud: Azure, AWS o GCP. * Buen conocimiento y comprensión de arquitecturas híbridas y multicloud. * Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio. * Conocimiento profundo de AI Gateway, gestión de credenciales, routing de modelos, cuotas y FinOps/control de costes asociados al consumo de IA. * Experiencia con arquitecturas de agentes de IA, incluyendo orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG. * Conocimiento de Harness Engineering y diseño de entornos seguros de ejecución para agentes. * Experiencia en gobierno de modelos, evaluación de calidad y trazabilidad. * Conocimiento de los principales riesgos de seguridad asociados a IA, incluyendo prompt injection y protección frente a fugas de información. * Experiencia con CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) y Kubernetes. * Capacidad para diseñar arquitecturas sobre tecnologías emergentes, minimizando el acoplamiento a proveedores, herramientas o modelos concretos. * Capacidad de análisis, resolución de problemas técnicos complejos y comunicación con diferentes equipos tecnológicos., * Experiencia trabajando tanto en entornos Cloud como On-Premise. * Conocimiento de normativa y regulación aplicada a Inteligencia Artificial y sector financiero, especialmente EU AI Act y DORA. * Experiencia en gestión de riesgos de terceros y proveedores de modelos. * Conocimientos de MLOps y/o LLMOps, incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos. * Conocimientos de Mainframe y de su integración con plataformas modernas de IA. * Experiencia implantando herramientas de IA aplicada al desarrollo de software a escala organizativa y midiendo su impacto. * Experiencia previa en banca, servicios financieros o sectores altamente regulados. ## Description En hiberus seguimos creciendo y buscamos incorporar un Arquitecto o una Arquitecta de Plataforma IA para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial, orientada a permitir que diferentes equipos puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de manera autónoma, segura, escalable y trazable., Trabajarás sobre un ecosistema tecnológico híbrido, combinando Cloud, On-Premise y Mainframe, participando tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución. Tendrás un papel clave en ámbitos como AI Gateway, sistemas agénticos, RAG, MCP, gobierno de modelos, seguridad de IA, observabilidad y LLMOps/MLOps., * Diseñar y evolucionar la arquitectura de una plataforma corporativa de IA, participando también de forma activa en su construcción. * Diseñar mecanismos de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, incluyendo credenciales, routing, cuotas y control de costes. * Definir arquitecturas para sistemas agénticos, trabajando con orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas, MCP, function calling y patrones RAG. * Diseñar los entornos de ejecución de agentes mediante prácticas de Harness Engineering, gestionando contexto, herramientas, aislamiento, permisos y mecanismos de verificación. * Definir mecanismos de gobierno de modelos, contemplando su ciclo de vida, criterios de selección, evaluación, trazabilidad y uso. * Diseñar controles específicos de seguridad aplicada a IA, teniendo en cuenta riesgos como prompt injection, fuga de información o aislamiento de agentes. * Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control de costes asociados al uso de modelos y agentes. * Integrar capacidades de IA dentro del Secure Software Development Life Cycle (SSDLC), trabajando con CI/CD, IaC y ejecución de agentes sobre Kubernetes. * Diseñar soluciones compatibles con un ecosistema híbrido y multicloud, evitando dependencias innecesarias de proveedores o modelos concretos. * Colaborar con diferentes equipos tecnológicos para garantizar la coherencia entre la arquitectura definida y las soluciones finalmente construidas. * Participar en la definición de qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles requieren supervisión o control humano, especialmente en escenarios de mayor riesgo. * Trabajar la plataforma con una auténtica visión de producto interno, teniendo en cuenta las necesidades de los equipos que la utilizarán. ## Related Videos - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou](https://www.wearedevelopers.com/videos/1209-coffee-with-developers-maria-apazoglou) - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [WebAssembly: The Next Frontier of Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/972-webassembly-the-next-frontier-of-cloud-computing) - [Cloud as the new mainframe: why the cloud hype does not reflect the dev reality](https://www.wearedevelopers.com/videos/797-cloud-as-the-new-mainframe-why-the-cloud-hype-does-not-reflect-the-dev-reality) - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Instant KAI Sandboxes with vCluster: Multi-Tenant, Multi-Scheduler GPU Sharing](https://www.wearedevelopers.com/videos/100333-instant-kai-sandboxes-with-vcluster-multi-tenant-multi-scheduler-gpu-sharing) ## Related Articles - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)