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# Werkstudent:in* im Bereich Data & AI

- **Company:** inovex GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Clean Code Principles, Artificial Intelligence, Airflow, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Pytorch, Apache Spark, Git, Pandas, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/16752-r18191-S

## About the Role

Wer gut zu uns passen würdeDu befindest dich aktuell im Masterstudium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit - idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

## Description

Was du bei uns bewegen kannstDu arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen.Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten.Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden.Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:Python, SQLDatabricks, Spark, Airflow oder SnowflakeAWS, GCP, AzureDocker, Kubernetes


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