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# Data Analyst (m|w|d)

- **Company:** Rheinhold und Mahla GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Power BI, Microsoft SharePoint, SQL Databases, Microsoft Power Automate, Microsoft Fabric, Information Technology, Microsoft Business Central, Powerapps
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003368663-S

## About the Role

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

 - Fundierte Kenntnisse der Microsoft Power Platform, insbesondere: Power BI (inkl. DAX, Datenmodellierung und Visualisierung), Power Apps, Power Automate
 - Sehr gute SQL-Kenntnisse
 - Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten sowie Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold)
 - Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere im Bereich Dataflows und Pipelines
 - Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie SharePoint
 - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 - Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
 - Analytische und lösungsorientierte Denkweise mit hoher Auffassungsgabe
 - Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft

## Description

Sicherstellung des reibungslosen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der ETL-Prozesse im Microsoft Fabric Data Warehouse

 - Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung aussagekräftiger Power BI-Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
 - Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenstrukturen im Data Warehouse
 - Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mithilfe der Microsoft Power Platform
 - Aufnahme, Analyse und Konsolidierung fachlicher Anforderungen sowie deren Umsetzung in effiziente und nachhaltige technische Lösungen


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