> Markdown version of [/jobs/ext/3121321-ai-governance-enterprise-knowledge-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3121321-ai-governance-enterprise-knowledge-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Governance & Enterprise Knowledge Architect - **Company:** Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG - **Location:** Leinfelden-Echterdingen, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Business Process Model and Notation, Business Process Management, Data Governance, Decision Support Systems, Graph Database, Information Management, Knowledge Management, Metadata, UML, Information Technology - **Published:** September 28, 2026 - **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003356898-S ## About the Role Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung. - Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Enterprise Architecture, Information Management, Knowledge Management, Data Governance, Business Process Management oder AI Governance. - Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Geschäftsobjekten, Ontologien oder semantischen Informationsmodellen. - Kenntnisse in BPMN, DMN, UML, RDF, OWL oder vergleichbaren Modellierungsstandards sind von Vorteil. - Sie verfügen über ein gutes Verständnis moderner KI-Konzepte wie Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten. - Idealerweise kennen Sie regulatorische Anforderungen im Umfeld von KI und Daten, beispielsweise den EU AI Act oder die DSGVO. - Sie zeichnen sich durch analytisches und konzeptionelles Denken sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten aus. - Sie verstehen es, unterschiedliche fachliche Perspektiven zu einem gemeinsamen semantischen Modell zusammenzuführen. - Sie haben Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu strukturieren und unterschiedliche Stakeholder für gemeinsame Lösungen zu begeistern. - Sie entfalten auch ohne disziplinarische Führungsverantwortung organisationsweite Wirkung und überzeugen durch fachliche Führungskompetenz. ## Description Sie entwickeln und etablieren ein unternehmensweites Geschäfts- und Wissensmodell (Business Domain Layer) als semantische Wissens- und Governance-Schicht für Prozesse, Daten, Systeme und KI. - Sie modellieren Fachdomänen, Geschäftsobjekte, Ontologien sowie deren semantische Beziehungen. - Sie konzipieren und entwickeln Knowledge Graphs und KI-fähige Wissensmodelle als Grundlage für KI-Agenten, intelligente Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen. - Sie beraten Fachbereiche und Management bei der Gestaltung KI-fähiger Geschäftsarchitekturen. - Sie überführen Prozess- und Expertenwissen in strukturierte semantische Modelle und schaffen damit die Grundlage für Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und den Einsatz von KI-Agenten. - Sie entwickeln unternehmensweite Business Rules, Governance-Standards und Entscheidungslogiken sowie Zielbilder und Methoden für Wissens-, Metadaten- und KI-Governance. - Sie definieren Governance-Prinzipien für Knowledge Graphs, KI-Agenten und unternehmensweite Wissensquellen. - Sie operationalisieren regulatorische Anforderungen, beispielsweise aus dem EU AI Act oder der DSGVO. - Sie moderieren Workshops und fördern die Entwicklung einer gemeinsamen fachlichen Sprache ("Shared Language") über Organisationsgrenzen hinweg. - Sie arbeiten eng mit Fachbereichen sowie Architektur-, Daten- und Engineering-Teams zusammen. - Sie sind Teil eines agilen und interdisziplinären Transformationsteams mit großem Gestaltungsspielraum. ## Related Videos - [The Missing Layer Between Enterprise Data and AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100286-the-missing-layer-between-enterprise-data-and-ai-agents) - [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library) - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) - [ChatGPT and Java: A Match Made in Heaven or Hell?](https://www.wearedevelopers.com/videos/536-chatgpt-and-java-a-match-made-in-heaven-or-hell) - [Graphs and RAGs Everywhere... But What Are They? - Andreas Kollegger - Neo4j](https://www.wearedevelopers.com/videos/1311-graphs-and-rags-everywhere-but-what-are-they-andreas-kollegger-neo4j) - [Crafting Custom Frameworks with Rust: A Deep Dive into Procedural Macros](https://www.wearedevelopers.com/videos/849-crafting-custom-frameworks-with-rust-a-deep-dive-into-procedural-macros) ## Related Articles - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Stephan Gillich - Bringing AI Everywhere](https://www.wearedevelopers.com/magazine/489-stephan-gillich-bringing-ai-everywhere) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)