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# DevOps / Plattform Engineer (Senior) - AI-driven Infrastructure & Scaling

- **Company:** Paligo Gmbh
- **Location:** Dresden, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, DevOps, Distributed Systems, Github, Prometheus, Data Logging, Grafana, Backend, Containerization, Kubernetes, Front End Software Development, GPT, Docker
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1002855882-S

## About the Role

Pflicht-Technologien (Must-Have)

 - Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
 - Erfahrung mit Docker / Containerisierung
 - Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions)
 - Erfahrung mit Monitoring & Logging (z. B. Prometheus, Grafana)
 - Grundverständnis von Backend-Systemen und APIs

Systemverständnis

 - Verständnis für verteilte Systeme
 - Erfahrung mit Skalierung und Stabilität
 - Erfahrung mit Deployment-Strategien

AI-Mindset (Must-Have)

## Description

Aufbau und Betrieb unserer Infrastruktur

 - Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
 - Monitoring, Logging und Incident Handling
 - Optimierung von Deployments und Performance
 - Automatisierung von Prozessen, Du nutzt moderne AI-Tools aktiv (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude, just-ship.io)
 - Du setzt AI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung ein
 - Du verstehst Risiken und Limits von AI
 - Du verbesserst aktiv Prozesse und Infrastruktur, Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy
 - direkter Einfluss auf Stabilität und Performance
 - viel Gestaltungsspielraum

Wir arbeiten in einem strukturierten agilen Setup:

 - 2-wöchige Sprints
 - Arbeit auf Basis von EPICs, Stories und Tasks
 - PBR, Demos und Retros
 - enge Abstimmung mit Backend- und Frontend-Teams, 2. Erstgespräch (30 Minuten)
 3. Technisches Interview
 4. Persönliches Gespräch
 5. Vertragsangebot