> Markdown version of [/jobs/ext/3125808-data-engineering-lead](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3125808-data-engineering-lead). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineering Lead - **Company:** Michael Page - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €60,000.0 - €70,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Computer Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Google Cloud - **Published:** September 28, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-engineering-lead-michael-page/sql-python/rf-5ce51813f2a0a3d05749 ## About the Role * Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales. * A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos. * Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT). * Alto manejo de SQL. * Manejo de lenguajes de programación como Python, Scala o similares. * Experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud. * Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos. * Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. * Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares. ## Description * Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. * Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos. * Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas. * Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad. * Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos. * Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos. * Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos. * Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos. * Empresa con alta especialización * Posición con proyección y crecimiento