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# Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion Anwendung Generativer Künstlicher Intelligenz (LLMs) in der Softwareentwicklung

- **Company:** RWTH Aachen
- **Location:** Aachen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Artificial Intelligence, Software Engineering, Large Language Models
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.myscience.de/jobs/id216830-wissenschaftliche-r_mitarbeiter-in_w-m-d_zur_promotion_anwendung_generativer_kuenstlicher_intelligenz_llms_in_der_softwareentwicklung_v000011541-rheinisch-westfaelische_technische_hochschule_aachen

## About the Role

o Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet o Ausgezeichnete Kenntnisse in Teilgebieten des Software Engineerings, sowie in Teilgebieten der (generativen) Künstlichen Intelligenz o Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen. Gute Kenntnisse in Java und Python sind von Vorteil

 * Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

Scientific Officer / Scientific Assistant
Published 28 September 2026
Closing Date 28 December 2026
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zur Promotion Anwendung Generativer Künstlicher Intelligenz (LLMs) in der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und verändert zunehmend, wie Software entwickelt und eingesetzt wird. Insbesondere Generative KI, wie große Sprachmodelle (LLMs), eröffnet neue Möglichkeiten, Software-Engineering-Prozesse zu unterstützen und zu verbessern. Software-Engineering ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Generativer KI. Software- Engineering-Methoden und -Praktiken helfen dabei, robuste, skalierbare und fehlertolerante Software- Systeme zu entwickeln, die die Anforderungen moderner KI-Anwendungen erfüllen. Sie ermöglichen zudem die Integration von generativen KI-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen und Anwendungen, was eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Systemen mit anderen Systemen und Prozessen gewährleistet.


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