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# Systementwickler im Bereich Enterprise Java & Frameworks

- **Company:** Comarch AG
- **Location:** Hannover, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Profiling, Continuous Integration, Distributed Systems, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Hibernate (Java), Java Persistence API, Java Virtual Machine (JVM), Log Analysis, SQL Databases, Data Logging, Multithreading, GitHub Copilot, Large Language Models, Concurrency, Caching, Git, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003028939-S

## About the Role

Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder ein Hochschulstudium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

 - Know-how:
 - Tiefgreifende Kenntnisse in Java (Multithreading, Concurrency, Exception Handling) und dem Aufbau robuster Server-Applikationen
 - Sicherer Umgang mit aktuellen Java-Releases (Java17/21+)
 - Idealerweise Kenntnisse mit Virtual Threads
 - Expertise in der Performance-Optimierung und im JVM-Memory-Management
 - Sicherer Einsatz von Profiling Tools und Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines
 - Sicherer Umgang mit SQL, ORM (z. B. Hibernate/JPA) sowie mehrstufigen Caching-Konzepten (Shared Caches)
 - Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und modernen Observability-Stacks (Metrics, Tracing, Logging)
 - Arbeitsstil: Lösungsorientiere, zielgerichtete und strukturierte Arbeitsweise; Ein sehr gutes Auffassungs- und Abstraktionsvermögen sowie hohe Lernbereitschaft sich in Legacy-Code einzuarbeiten und starke Teamfähigkeit
 - Sprachen: Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse

## Description

Core- & Framework-Entwicklung: Konzeption und Warten robuster Backende-Dienste sowie abstrakte Basis-Frameworks (z.B. auf Basis von Inversion of Control / Hollywood-Prinzip)

 - JVM-Deep-Dive: Identifikation von Engpässen in hochlastigen Umgebungen mittels Profiling-Tools und Performance-Optimierung im JVM-Memory-Management
 - Persistenz & Caching: Design von effizienten Caching-Strategien, um die Performance zu optimieren und Datenbankzugriffe in verteilten Systemen zu minimieren
 - Enterprise Infrastruktur: Integration und Optimierung zentraler Dienste wie Message-Server, Workflow-Engines und Job-Scheduling in modernen Container-Umgebungen (Docker/Kubernetes)
 - AI-Driven Development: Nutzung von AI-Tools (z.B. GitHub Copilot) zur Workflow-Beschleunigung sowie Evaluierung von LLMs für Systemdienste oder zur Log-Analyse