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# AI Transformation Engineer bei AUVESY GmbH

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Heidelberg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, C Sharp (Programming Language), Python (Programming Language), Software Engineering, Software Systems, Large Language Models, Prompt Engineering
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/heidelberg/standard?id=260281023

## About the Role

Infrastruktur
Berufserfahrung
C#
Englisch
Python
HR-Bereich
Datenschutz
Engineering
Deutsch
Sicherheit
Verantwortungsvolle Arbeitsweise, * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen - du bist und bleibst jemand, der selbst baut

 * Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG - idealerweise in Lösungen, die echte Nutzer im Alltag verwenden
 * Breiter Werkzeugkasten statt einem Spezialgebiet: C# .NET, Python, Automatisierungs- und Integrationswerkzeuge, KI-APIs - du wählst pragmatisch, was passt
 * Erfahrung darin, Anforderungen direkt mit Fachbereichen zu erarbeiten - z. B. aus Beratung, Solution Engineering, Requirements Engineering oder vergleichbaren Rollen
 * Gute Übersicht über aktuelle Trends, verfügbare Off-the-shelf-Lösungen und neue Entwicklungen im KI-Umfeld - du weißt, wann man baut und wann man kauft
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Teamsprache ist Deutsch, im Austausch mit Kollegen an unseren internationalen Standorten brauchst du auch im Englischen volle Sicherheit

## Description

Du bist am stärksten, wenn du nicht nur KI-Anwendungen entwickelst, sondern die technische Grundlage schaffst, auf der andere Teams erfolgreich arbeiten können. In dieser Rolle baust und verantwortest du die AI-Plattform, Infrastruktur und Standards, triffst pragmatische Technologieentscheidungen und sorgst für einen effizienten, skalierbaren Betrieb von KI-Lösungen. Dabei arbeitest du mit hoher Eigenverantwortung in einem modernen Umfeld rund um C#/.NET, AI-Frameworks, Container-Technologien und AI-gestützte Softwareentwicklung., * Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren: Abteilungen und ihre Prozesse kennenlernen, Ineffizienzen und Potenziale aufdecken, Ideen gemeinsam mit den Fachbereichen ausarbeiten

 * Use-Cases ehrlich bewerten: Nutzen, Aufwand, Machbarkeit, Datenschutz- und Ethik-Risiken - und auf dieser Basis priorisieren, was umgesetzt wird und was nicht
 * Lösungen pragmatisch umsetzen: Workflow-Automatisierungen, interne Tools, LLM-basierte Anwendungen, Integration von KI-APIs - mit dem Werkzeug, das zum Problem passt
 * Lösungen in den Alltag bringen: Einführung begleiten, Kollegen befähigen, Feedback einsammeln und nachschärfen
 * Gespräche und Workshops mit den Fachbereichen vorbereiten, moderieren und nachhalten - inklusive der Prozessaufnahme, die es vorher nicht gab (Shadowing, einfache Prozessdokumentation)
 * Erwartungen managen: klären, was eine Lösung leisten wird und was nicht, bevor sie gebaut wird
 * Kollegen befähigen: Schulungen und Hilfestellungen, Multiplikatoren in den Abteilungen gewinnen, internen Erfahrungsaustausch zu KI aufbauen
 * Größere oder produktnahe Use-Cases strukturiert an Innovationsteam oder R&D übergeben
 * Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Fachbereichen und Geschäftsführung präsentieren - auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers


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