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# Data Scientist

- **Company:** FDS, A DXC Technology Company
- **Location:** Pontevedra, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Deep Learning, Keras, Git, Pandas, Data Lakes, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Software Version Control, Databricks
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-pontevedra-ID-372534761

## About the Role

? Requisitos - Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.

 - Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelos de forecasting y series temporales.
 - Dominio de Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.
 - Experiencia trabajando con Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).
 - Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
 - Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
 - Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de modelos (SHAP, LIME o equivalentes).
? Valoraremos positivamente - Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.

 - Experiencia previa en proyectos de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
 - Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.

## Description

Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail.La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas, encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock.? Responsabilidades principales - Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).- Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks.- Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.- Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.- Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.- Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.? Requisitos - Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.- Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelos de forecasting y series temporales.- Dominio de Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.- Experiencia trabajando con Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).- Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.- Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.- Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de modelos (SHAP, LIME o equivalentes).? Valoraremos positivamente - Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.- Experiencia previa en proyectos de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.- Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.? ¿Qué ofrecemos?- Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.- Entorno de trabajo flexible y colaborativo.- Formación continua.- Formar parte de una compañía global líder en tecnología.