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# AI Data Engineer (LLM & AWS)

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Adobe InDesign, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Logging, Large Language Models, Backend, Fastapi, Machine Learning Operations, Terraform, Software Version Control, Docker
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180308&post-id=64228

## About the Role

* Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate - Mindestens 4 Referenzen
 * Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Datenbestände - Mindestens 5 Jahre
 * Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents - Mindestens 3 Jahre
 * Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Mindestens 5 Jahre
 * Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform - Mindestens 3 Jahre
 * SOLL-Anforderungen:
 * Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - Mindestens 3 Referenzen
 * Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - Mindestens 2 Referenzen
 * Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Mindestens 3 Jahre

## Description

* Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
 * Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
 * Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
 * Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
 * Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
 * Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
 * Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
 * Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
 * Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen


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