> Markdown version of [/jobs/ext/3133642-devops-engineer-ai-plattformen](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3133642-devops-engineer-ai-plattformen). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DevOps Engineer (AI, Plattformen) - **Company:** Westhouse Consulting GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Python (Programming Language), Release Management, Software Engineering, Data Logging, Caching, Integration Tests - **Published:** September 29, 2026 - **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180301&post-id=64236 ## About the Role * (Muss) 3 Jahre Erfahrung on der Implementierung und den Betrieb von Infrastruktur- und Plattform-Tools für AI-Anwendungen, insbesondere Cloud- und Container-Plattformen. * (Muss) Erfahrung rund um die technische Steuerung rund um Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten und Umsetzung. Mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen sicherstellen, dass die Lösung die fachlichen Anforderungen erfüllt und produktiv nutzbar ist, aus 2 Projekten * (Muss) Erfahrung im Software Development Lifecycle AI-gestützter Anwendungen mit Python und vergleichbaren Technologien. Produktionsnahe Anwendungen und APIs entwickeln und technisch bewerten - aus 2 Projekten * (Muss) Leistung, Verfügbarkeit und Fehler von Anwendung und Plattform überwachen. Logging, Metriken, Tracing und AI-spezifische Telemetrie für einen stabilen Betrieb und eine schnelle Fehleranalyse nutzen aus einem Projekt * (Muss) Architektur, Schnittstellen, Konfigurationen und Betriebsabläufe nachvollziehbar dokumentieren. Runbooks und Übergabeunterlagen so erstellen, dass die Lösung dauerhaft betrieben werden kann aus einem Projekt * (Soll) Erfahrung in der Entwicklung und Betrieb bei Produktivsetzung, Fehlerbehebung und Releases koordinieren. Anforderungen aus der Nutzung durch Fachbereiche in konkrete technische Maßnahmen übersetzen aus einem Projekt * (Soll) Erfahrung im Build, Test, Konfiguration und Bereitstellung der Lösung automatisieren. Sichere und reproduzierbare Deployments mit automatisierten System-, Funktions- und Integrationstests sowie verlässlichen Rollbacks umsetzen. User-Acceptance-Tests fachlich begleiten aus einem Projekt * (Soll) Erfahrung im Bereich von Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in technische Kontrollen übersetzen. Risiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Zweckentfremdung erkennen und begrenzen aus einem Projekt * (Soll) Modell- und Prompt-Versionen, Ergebnisse, Freigaben und Aktionen der Lösung nachvollziehbar machen. Rollen, Rechte und menschliche Freigaben passend zum Nutzungsszenario gestalten aus 2 Projekten * (Soll) Erfahrung mit Agentenworkflows mit Tools, Zuständen, Wissenszugriff und kontrollierten Aktionen gestalten. Fachliche Aufgaben zuverlässig unterstützen und unbeabsichtigte oder unzulässige Aktionen begrenzen aus einem Projekt * (Soll) Unternehmenswissen kontrolliert für die AI-Lösung bereitstellen. Datenqualität, Aktualität, Berechtigungen und Herkunft der verwendeten Quellen berücksichtigen aus einem Projekt * (Soll) Modelle, Prompts und Evaluationen versionieren und kontrolliert ausrollen. Qualität und Verhalten der Lösung im Betrieb überwachen und Änderungen sicher freigeben aus einem Projekt * (Soll) Kosten und Latenz der AI-Nutzung transparent machen. Quoten, Budgets, Caching oder Modellwahl einsetzen, damit die Lösung wirtschaftlich durch Fachbereiche genutzt werden kann aus einem Projekt ## Description * Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie Beratung bei Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur * Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit * Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration * Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung * Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs, Qualität, Performance, Kosten und Robustheit