> Markdown version of [/jobs/ext/3133809-ai-engineer-genai-mlops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3133809-ai-engineer-genai-mlops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer - **Company:** mindheads GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Search Algorithms, Machine Learning, Software Engineering, Systems Integration, Management of Software Versions, Data Logging, Data Processing, Large Language Models, Prompt Engineering, IT Architecture, Generative AI, Containerization, Machine Learning Operations, Devsecops - **Published:** September 29, 2026 - **Apply:** https://mindheads.de/project-managers.php?positionID=6500&hv=76e623bb69301b63718bad4ff768114f ## About the Role * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit End-to-End-KI-/ML-Projekten, einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment * Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT und Datenpipelines * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS, Azure und/oder GCP * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit MLOps und Deployment, einschließlich CI/CD und Modell-Monitoring * Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI / LLM-Anwendungen, insbesondere Prompt Engineering, RAG und API-Integration * Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit IT-Architektur und Systemintegration * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit IT-Security / DevSecOps * Erfahrung mit Compliance und AI Governance von Vorteil * Erfahrung im Stakeholdermanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management * Erfahrung mit Digitalisierungsprojekten der öffentlichen Verwaltung von Vorteil * AWS Certified Solutions Architect - Associate, Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Google Professional Cloud Architect oder vergleichbare/höherwertige Zertifizierung von Vorteil * ITIL Foundation v4 oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil * Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B1 Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung. ## Description Für ein umfangreiches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer (m/w/d). Im Mittelpunkt steht die technische Konzeption und operative Umsetzung produktionsfähiger KI- und GenAI-Lösungen - von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung über LLM-basierte Anwendungen bis hin zu MLOps, Deployment und Integration in bestehende IT- und Datenlandschaften., * Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktiver KI-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen * Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung relevanter Daten * Definition und Implementierung von Datenformaten, Schnittstellen, Datenmodellen und Transformationslogiken * Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit * Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen * Erstellung und Aufbereitung geeigneter Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze * Bewertung und Optimierung von Modellen anhand definierter Qualitäts- und Performance-Metriken * Dokumentation und Versionierung von Modellen, Trainingsprozessen, Parametern und Datenbeständen * Entwicklung und Implementierung von GenAI- und LLM-basierten Anwendungen * Entwicklung, Optimierung und Versionierung von Prompt-Logiken und Prompt-Workflows * Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen und vektorbasierten Suchverfahren * Implementierung geeigneter Guardrails und Sicherheitsmechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens * Aufbau automatisierter ML-/MLOps-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Betrieb * Containerisierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in geeigneten Laufzeitumgebungen * Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting für Modelle, Datenpipelines und KI-Anwendungen * Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Data Drift und Model Drift * Entwicklung und Umsetzung von Versionierungs-, Release- und Rollback-Strategien * Technische Umsetzung vorgegebener Ziel- und Lösungsarchitekturen * Entwicklung und Implementierung von APIs und Schnittstellen zwischen KI-Komponenten und bestehenden Anwendungen * Integration der entwickelten KI-Lösungen in bestehende IT-, Applikations- und Datenlandschaften * Erstellung einer nachvollziehbaren technischen Dokumentation der entwickelten Lösungen ## Related Videos - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [DevSecOps: Injecting Security into Mobile CI/CD Pipelines](https://www.wearedevelopers.com/videos/273-devsecops-injecting-security-into-mobile-ci-cd-pipelines) - [Crypto-secure Data Management with In-Database Blockchain](https://www.wearedevelopers.com/videos/632-crypto-secure-data-management-with-in-database-blockchain) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Should we build Generative AI into our existing software?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1129-should-we-build-generative-ai-into-our-existing-software) - [Breaking Silos: Successful Collaboration Between Tech & Business Teams in Complex Enterprise Systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1623-breaking-silos-successful-collaboration-between-tech-business-teams-in-complex-enterprise-systems) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany)