> Markdown version of [/jobs/ext/3134727-testeur-data-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3134727-testeur-data-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Testeur Data IA H/F

- **Company:** Guarani
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), JIRA, Automation of Tests, Code Coverage, Databases, Continuous Integration, Data Integrity, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Test Case, Test Data, Strategies of Testing
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83840312.html

## About the Role

Profil recherché 2 ans minimum en Test et 7 minimum en proExpérience en test (souhaité Data / BI / IA), avec une bonne maîtrise des pratiques d'ingénierie de test :Stratégie de test, conception de plans de test, rédaction de cas de test, automatisation, non-régression, validation fonctionnelle et technique, gestion des anomalies,Très bon niveau en SQL et idéalement bonne maîtrise de Python, utilisés au quotidien pour :Explorer, manipuler et analyser des bases de données, détecter des incohérences et automatiser les contrôles data.Une forte aisance avec la data est indispensable (capacité à creuser en profondeur dans les BDD).Maîtrise des méthodologies de test, incluant les approches d'automatisation (CI/CD) et de validation sur des environnements data (pipelines, ETL, APIs, dashboards).Capacité à communiquer, embarquer les équipes et fédérer autour d'une stratégie de test claire et partagée., Profil recherché 2 ans minimum en Test et 7 minimum en pro
Expérience en test (souhaité Data / BI / IA), avec une bonne maîtrise des pratiques d'ingénierie de test :
Stratégie de test, conception de plans de test, rédaction de cas de test, automatisation, non-régression, validation fonctionnelle et technique, gestion des anomalies,
Très bon niveau en SQL et idéalement bonne maîtrise de Python, utilisés au quotidien pour :
Explorer, manipuler et analyser des bases de données, détecter des incohérences et automatiser les contrôles data.
Une forte aisance avec la data est indispensable (capacité à creuser en profondeur dans les BDD).
Maîtrise des méthodologies de test, incluant les approches d'automatisation (CI/CD) et de validation sur des environnements data (pipelines, ETL, APIs, dashboards).
Capacité à communiquer, embarquer les équipes et fédérer autour d'une stratégie de test claire et partagée.

EUR

ETL
API
SGBD
Contrôle qualité
SQL
Python
Jira

## Description

Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum.

Stratégie de test & conception
Définir et porter une stratégie de test globale (unitaires, intégration, end-to-end).
Concevoir des plans de test complets (fonctionnel, technique, data).
Rédiger des cas de test détaillés et les structurer dans Jira.
Identifier les risques, scénarios critiques et maintenir des jeux de données de test.

Exécution des tests

Réaliser des tests fonctionnels, de non-régression, de validation de données, de pipelines (ETL), d.APIs.
Mettre en oeuvre des tests de bout en bout pour valider les parcours complets.
Vérifier la qualité des développements au-delà des User Stories, avec une vision transverse.
Validation & analyse de la data

Écrire des requêtes SQL et Python avancées pour contrôler la cohérence et l'intégrité des données.
Détecter les anomalies, incohérences et écarts entre systèmes.
Automatisation & suivi qualité

Mettre en place et maintenir des tests automatisés (CI/CD).
Développer des scripts de contrôle data.
Créer et suivre des dashboards de qualité (KPI, anomalies, couverture de tests).
Améliorer en continu les pratiques de test.
Collaboration & mise en production

Identifier et suivre les anomalies, prioriser avec les équipes.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métier.
Participer aux recettes et valider les livrables avant mise en production.
Contribuer à la sécurisation des déploiements et à la qualité globale des solutions Data & IA.