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# Data scientist F/H

- **Company:** Caisse des Dépôts
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Access, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Azure, Continuous Integration, Open Source Technology, Microsoft PowerPoint, Azure Machine Learning, Unstructured Data, Data Processing, Large Language Models, Machine Learning Operations
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/214JLWY

## About the Role

Savoir-être professionnels

 * Avoir l'esprit d'équipe
 * Etre force de proposition
 * Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit, PROFIL :Formation : bac +2 Expérience : Gestion de la formation, très bon niveau en bureautique (Excel, Word, PowerPoint et access) Qualités requises : - Aisance relationnelle, sens du client et du service- Organisation, méthode, rigueur- Réactivité, gestion des urgences- Autonomie- Souplesse

## Description

les suivantes: - Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data - Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique - Sélection, intégration et optimisation de modèles LLM open source - Conception et mise en œuvre de solutions basées sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Développement d'agents autonomes (boucles perception/action, agents multitâches) -Déploiement via DataikuUtilisation des services IA de Microsoft Azure (OpenAI, Azure ML, Copilot Studio) -Industrialisation : CI/CD, monitoring, documentation, MLOps -Sélectionner et documenter les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés -Définir une stratégie qui permette de
trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique métier adressée -Présenter de façon pédagogique les approches proposées, * Adapter les outils de traitement statistique de données

 * Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information


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