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# Tech Lead Python/IA

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Schiltigheim, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Open Source Technology, Redis, Software Engineering, Large Language Models, Generative AI, Fastapi, Docker
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21985105

## About the Role

* Etre titulaire d'un bac +5 et disposez d'au moins 5 ans d'expériences en développement et des expériences concrètes dans le domaine de l'IA.
 * Réaliser des benchmarks des nouveaux modèles open-source et des solutions proposées par les grands fournisseurs, ainsi que des évaluations de frameworks d'agents autonomes.
 * Maitriser la stack technique : Python 3.12+, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Docker, expérience pratique avec OpenAI/Anthropic via API, notions de vector databases, Azure AI Foundry, AWS AI, etc...
 * Etre à l'aise en anglais, à l'oral comme à l'écrit.

## Description

* Concevoir et mettre en œuvre des architectures de solutions IA, incluant la mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) : orchestration de pipelines d'embeddings, gestion de bases de données vectorisées, fine-tuning pour des cas d'usage métiers, et sélection des technologies adaptées.
 * Développer des agents autonomes en s'appuyant sur des frameworks tels que LangChain ou LangGraph, et créer des solutions agentiques complexes (Tool calling, Agent2Agent, workflows, etc.)
 * Implémenter des MCP (Model Context Protocol) afin de connecter intelligemment des LLM à des outils externes, en garantissant la sécurité et la performance.
 * Optimiser les prompts et le contexte : retranscription efficace des besoins des client·es, mise en place de mécanismes de caching sémantique et gestion avancée de la mémoire.
 * Partager et promouvoir les bonnes pratiques en IA générative : mise en place de patterns, évaluation des outputs, réduction des risques d'hallucination.
 * Assurer l'observabilité et contribuer à la R&D dans le domaine de l'IA générative : conception de solutions innovantes et intégration de l'IA dans des environnements industriels., * Communauté d'experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.
 * Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d'outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d'initiative.
 * Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Agile, Azure AI 900/AI 102, AWS AI …)

Nos engagements et priorités


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