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# Data Engineer - Nantes H/F

- **Company:** Aubay Grand Ouest
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Big Data, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Talend, Apache Nifi, Dataiku
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83837311.html

## About the Role

Tu disposes d'une formation niveau Bac +5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en informatiqueTu as déjà une première expérience significative (à minima 2 ans) en Data Engineering sur des technologies Big Data ou CloudTu maitrises au moins un ETL (Talend, Semarchy, Nifi, ...)La programmation n'a plus de secret pour toi et tu maitrises parfaitement un ou plusieurs langages de programmation suivants : Java et PythonTu travailles au quotidien en mode agile et tu en maitrises les fondementsUne première expérience avec Dataiku est un vrai plus, * Tu disposes d'une formation niveau Bac +5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en informatique

 * Tu as déjà une première expérience significative (à minima 2 ans) en Data Engineering sur des technologies Big Data ou Cloud
 * Tu maitrises au moins un ETL (Talend, Semarchy, Nifi, ...)
 * La programmation n'a plus de secret pour toi et tu maitrises parfaitement un ou plusieurs langages de programmation suivants : Java et Python
 * Tu travailles au quotidien en mode agile et tu en maitrises les fondements
 * Une première expérience avec Dataiku est un vrai plus

EUR

Machine learning
ETL
API
SQL
Big data
Python
Java
Programmation
NoSQL

## Description

Définition de la stratégie de stockage et mise en oeuvre des technologies appropriées (base de données SQL, NoSQL, stockage distribué, ...)

 - Ingestion des données (structurées, semi-structurées ou non-structurées) selon différentes fréquences : batch, micro-batch ou temps réel
 - Conception et mise en oeuvre de pipelines de données afin de fournir des données prêtes à l'emploi aux consommateurs : uniformisation, mise en qualité, enrichissement, calcul d'indicateurs, ...
 - Conception et développement d'API pour exposer les données auprès d'applications tierces
 - Appui aux Data Scientists pour industrialiser et optimiser les algorithmes de Machine Learning
 - Préparation et animation d'ateliers de travail avec des interlocuteurs variés : recueil/approfondissement des besoins métiers, avancement/restitution des travaux, transfert de compétences, ...


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