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# Data Scientist Confirmé - Lyon H/F

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €50,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Confluence, JIRA, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Teradata SQL, Feature Engineering, Apache Spark, Git, Pandas, Pyspark, Gitlab-ci, Scikit Learn, Xgboost, Bitbucket
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83847983.html

## About the Role

Scikit-Learn

 - XGBoost
 - SQL / PostgreSQL
 - Spark / PySpark
 - Teradata
 - Git / GitLab CI/CD
 - Power BI
 - Jira
 - Confluence
 - Bitbucket, Profil recherchéMinimum 4 années d'expérience en Data ScienceExpérience significative sur des projets de bout en bout, de l'exploration au déploiementMaîtrise obligatoire de Python, Pandas, Polars, Scikit-Learn, XGBoost, SQL, PostgreSQL, Git, GitLab CI/CDBonne connaissance de Spark / PySpark, Teradata, Power BI, Pandera, GeoPandasCompétences fortement appréciées en modélisation de phénomènes physiques, systèmes énergétiques ou industriels, optimisation et maintenance prédictiveForte autonomieExcellentes capacités d'analyseSens de la communicationEsprit collaboratifCapacité à vulgariser des sujets complexesRigueur et orientation résultats, 1. Minimum 4 années d'expérience en Data Science
 2. Expérience significative sur des projets de bout en bout, de l'exploration au déploiement
 3. Maîtrise obligatoire de Python, Pandas, Polars, Scikit-Learn, XGBoost, SQL, PostgreSQL, Git, GitLab CI/CD
 4. Bonne connaissance de Spark / PySpark, Teradata, Power BI, Pandera, GeoPandas
 5. Compétences fortement appréciées en modélisation de phénomènes physiques, systèmes énergétiques ou industriels, optimisation et maintenance prédictive
 6. Forte autonomie
 7. Excellentes capacités d'analyse
 8. Sens de la communication
 9. Esprit collaboratif
 10. Capacité à vulgariser des sujets complexes
 11. Rigueur et orientation résultats

EUR

Machine learning
Confluence
SQL
Power BI
Git
Veille technologique
Python
Autonomie
Jira
Amélioration continue
PostgreSQL
Esprit d'analyse

## Description

Comprendre les enjeux métier

 - Participer aux ateliers avec les experts métiers
 - Identifier les opportunités de valorisation des données
 - Formaliser les besoins fonctionnels
 - Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques
 - Concevoir des solutions Data Science
 - Réaliser des analyses statistiques avancées
 - Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning
 - Mettre en oeuvre des approches de feature engineering
 - Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d'amélioration
 - Industrialiser les traitements
 - Développer et maintenir les pipelines de données
 - Garantir la qualité des traitements
 - Participer à l'automatisation des déploiements
 - Assurer le suivi des modèles en production
 - Valoriser les résultats
 - Construire des outils de visualisation et d'aide à la décision
 - Produire des synthèses et recommandations
 - Présenter les résultats aux parties prenantes
 - Contribuer à la diffusion d'une culture Data au sein des équipes
 - Participer à l'amélioration continue
 - Contribuer aux bonnes pratiques Data
 - Participer aux cérémonies Agile
 - Assurer une veille technologique continue

Outils & Environnement

 - Python
 - Pandas
 - Polars


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