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# Arquitecto de Datos (h/m), hibrido

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Computer Engineering, Data Architecture, Data Warehousing, Machine Learning, Oracle (Applications), Cloudera, SQL Databases, Google Cloud, Pyspark, Machine Learning Operations
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://www.empleate.gob.es/empleo/#/oferta/1855006161

## About the Role

Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE, Gobierno del Dato o similares. Conocimientos: Experiencia sólida en arquitectura de datos, data engineering o arquitectura de plataformas analíticas. Experiencia real diseñando entornos modernos de datos: Lakehouse, procesamiento distribuido y modelos híbridos on-prem/cloud. Perfil pragmático: alguien que combine visión de futuro con capacidad para convivir con la realidad actual. Buen nivel de interlocución con equipos técnicos y no técnicos. Conocimiento técnico: Conocimiento profundo de varias de estas tecnologías: Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH y Denodo. Dominio de modelado de datos, patrones de integración, gobierno del dato y seguridad. Capacidad para traducir necesidades de negocio a decisiones de arquitectura. Será un plus: Experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e-commerce. Experiencia habilitando entornos para ML, MLOps o GenAI. Experiencia en data

## Description

Arquitecto de Datos (h/m) El candidato/a seleccionado tendrá las siguientes responsabilidades: Definir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema actual hacia un modelo Lakehouse. Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato. Asegurar la convivencia y evolución entre entornos legacy y target: Oracle DWH, Denodo, Cloudera y cloud. Establecer estándares de diseño para data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad. Trabajar de forma muy cercana con negocio, analítica, ingeniería y plataformas para convertir necesidades reales en soluciones escalables. Asegurar que la arquitectura habilite reporting, analítica avanzada, machine learning y casos futuros de IA/GenAI sobre GCP y Vertex AI. Participar en decisiones tecnológicas clave, priorización y definición de buenas prácticas de ingeniería de datos. Posición con crecimiento y desarrollo profesional Cliente final Grado en


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