> Markdown version of [/jobs/ext/3141663-ia-platform-arquitect-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3141663-ia-platform-arquitect-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA Platform Arquitect Madrid - **Company:** knowmad Mood - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Mainframes, Software Engineering, Systems Architecture, Google Cloud, Kubernetes, Vmware - **Published:** September 29, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/ia-platform-arquitect-madrid-jobs/E4329871C4455B50 ## About the Role * Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente de 5 años o más dentro de tu ámbito de especialización. * Experiencia profunda en, al menos, uno de estos entornos: + Cloud: Azure, AWS o GCP. + On-premise: Kubernetes on-premise o VMware. * Buena comprensión de arquitecturas híbridas y de la integración entre diferentes entornos tecnológicos. * Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio y mecanismos de mediación para el acceso a modelos. * Conocimiento sólido de arquitecturas de sistemas agénticos, orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG. * Experiencia o conocimiento avanzado en harness engineering y diseño de entornos de ejecución seguros y controlados para agentes. * Conocimiento del gobierno del ciclo de vida de modelos de IA, evaluación, selección y trazabilidad. * Experiencia aplicando principios de seguridad específicos de IA. * Conocimientos de observabilidad y mecanismos para controlar y optimizar el coste de modelos y agentes. * Experiencia con CI/CD, IaC y Kubernetes dentro del ciclo de vida de desarrollo. * Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas y resolver problemas técnicos de elevada complejidad. * Capacidad para trabajar con tecnologías todavía en evolución, diseñando soluciones que reduzcan el acoplamiento a proveedores o modelos concretos. * Criterio para determinar qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles deben mantener mecanismos de supervisión o intervención humana en función del riesgo. * Capacidad para comunicar decisiones y conceptos técnicos con claridad a distintos equipos de tecnología. * Comprensión del entorno regulatorio bancario en aquellos aspectos relacionados con la arquitectura y utilización de IA. * Orientación a producto, entendiendo la plataforma como un producto interno que debe responder a las necesidades de usuarios y equipos reales. ## Description Tendrás una participación directa tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución, acompañando la plataforma durante todo su ciclo de vida y asegurando la coherencia entre el diseño y su implementación real., * Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de IA sobre entornos híbridos: multicloud, on-premise y Mainframe. * Construir capacidades de autoservicio para facilitar el consumo de modelos de IA por parte de los diferentes equipos tecnológicos. * Definir la capa de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, incluyendo gestión de credenciales, enrutamiento, cuotas y control de costes. * Diseñar arquitecturas para sistemas agénticos, contemplando orquestación, gestión del contexto, integración de herramientas mediante MCP y function calling, y patrones RAG. * Diseñar el entorno de ejecución o harness de los agentes, estableciendo mecanismos de contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación que permitan obtener resultados repetibles y revisables. * Definir el gobierno del ciclo de vida de los modelos, incluyendo criterios de selección, modelos aprobados, evaluación de calidad y trazabilidad de uso. * Incorporar controles específicos de seguridad para IA, especialmente frente a riesgos como prompt injection, fuga de información o accesos inadecuados durante la ejecución de agentes. * Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control del coste asociado al uso de modelos y agentes. * Integrar las capacidades de IA dentro del ciclo de vida seguro del desarrollo de software, incluyendo CI/CD, infraestructura como código y ejecución sobre Kubernetes. * Diseñar los controles necesarios para garantizar un uso auditable de la IA y alineado con las exigencias del entorno regulatorio bancario. * Participar activamente en la construcción de la plataforma, tomando decisiones técnicas y asegurando que la implementación mantiene la coherencia con la arquitectura definida. * Documentar las decisiones y componentes de arquitectura, facilitando su comprensión y adopción por parte de los diferentes equipos tecnológicos. ## Related Videos - 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