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# Data Engineer (Snowflake, dbt, Azure)

- **Company:** LOGICALIS SPAIN
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Azure Data Factory, Snowflake, Data Analytics
- **Published:** September 29, 2026
- **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/30415782/apply

## About the Role

de integración y transformación de :* Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer.* Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT.* Experiencia demostrable principalmente en Snowflake, dbt y Azure Data Factory (ADF).* Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo.BENEFICIOS> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.> Modalidad de trabajo 100% remoto.> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).> Seguro médico y GYMPASS.> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos

## Description

En Logicalis Spain estamos buscando 3 perfiles de Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de una arquitectura moderna de datos basada en tecnologías Cloud.El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del :* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y dbt.* Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake.* Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.* Aplicar buenas prácticasde ingeniería de datos, testing y documentación.* Participar en la evolución y optimización continua de la plataforma de datos corporativa.* Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura de datos.* Contribuir a la automatización y monitorización de procesos


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