> Markdown version of [/jobs/ext/3146982-experto-ia-generativa-data-scientist-full-stack](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3146982-experto-ia-generativa-data-scientist-full-stack). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Experto IA generativa / Data scientist / Full Stack - **Company:** Capgeminiengineering - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Django Web Framework, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Google Cloud, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Flask (Web Framework), Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, Vue.js, AngularJS, Kubernetes, Machine Learning Operations, Front End Software Development, GPT, Docker - **Published:** September 29, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/experto-ia-generativa-data-scientist-jobs/118932EA8C3A92BA ## About the Role * Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y/o ciencia de datos. * Más de 2 años de experiencia en proyectos de IA Generativa. * Dominio de Python. * Experiencia con LLMs como GPT, Claude, Gemini, Llama o Mistral. * Conocimientos de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o similares. * Experiencia en arquitecturas RAG y búsqueda semántica. * Conocimiento de bases de datos vectoriales (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus, etc.). * Experiencia en Machine Learning y Ciencia de Datos. * Desarrollo backend con Python (FastAPI, Flask o Django). * Desarrollo frontend con React, Angular o Vue.js. * Experiencia en Docker, Kubernetes y CI/CD. * Conocimientos de Git y metodologías ágiles., Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). ## Description CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Úneteal equipoy continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior. Buscamos un/a Experto/a en IA Generativa, Ciencia de Datos y Desarrollo Full Stack para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la definición de casos de uso y el modelado de datos hasta el despliegue de aplicaciones inteligentes en entornos productivos. Trabajarás en proyectos estratégicos de transformación digital, colaborando con equipos multidisciplinares para crear productos impulsados por IA que generen impacto real en el negocio., * Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa utilizando LLMs y modelos multimodales. * Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y agentes inteligentes. * Construir pipelines de datos para entrenamiento, validación y monitorización de modelos. * Aplicar técnicas avanzadas de Ciencia de Datos, Machine Learning y MLOps. * Desarrollar aplicaciones Full Stack integrando capacidades de IA. * Diseñar APIs y microservicios para exponer funcionalidades de IA. * Implementar soluciones en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). * Optimizar rendimiento, costes y escalabilidad de los sistemas. ## Related Videos - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Beyond GPT: Building Unified GenAI Platforms for the Enterprise of Tomorrow](https://www.wearedevelopers.com/videos/1525-beyond-gpt-building-unified-genai-platforms-for-the-enterprise-of-tomorrow) - [Speak, Code, Deploy: Transforming Developer Experience with Voice Commands](https://www.wearedevelopers.com/videos/1159-speak-code-deploy-transforming-developer-experience-with-voice-commands) ## Related Articles - [Got AI ideas but no money? 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