> Markdown version of [/jobs/ext/3153001-senior-ki-experte-daten-prozesse-automatisierung-ai-security-in-wuppertal](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3153001-senior-ki-experte-daten-prozesse-automatisierung-ai-security-in-wuppertal). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior KI-Experte - Daten, Prozesse, Automatisierung & AI Security - in Wuppertal - **Company:** Einkaufsbüro Deutscher Eisenhändler GmbH - **Location:** Bochum, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cyber Security, Python (Programming Language), Machine Learning, SAP (Applications), Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, SAP Business Technology Platform, Information Technology, SAP S/4HANA - **Published:** September 11, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2b27f0bebf509353 ## About the Role * Studium im Bereich Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Erfahrung im Einsatz von KI-Technologien im Unternehmensumfeld, z.B. als KI-Manager (m/w/d) | AI Manager (m/w/d) / KI-Spezialist (m/w/d) | AI Specialist (m/w/d) / KI Consultant (m/w/d) | AI Consultant (m/w/d) * Erfahrung mit KI-Tools & Plattformen (z. B. Azure AI, OpenAI, Python, APIs) * Grundverständnis von IT-Sicherheit und idealerweise Erfahrung im Bereich AI Security * SAP-Kenntnisse wünschenswert, idealerweise: SAP Joule / SAP S/4HANA / SAP BTP * Fundierte Praxis in: / Machine Learning & Generative AI / Prompt Engineering / Datenanalyse & Datenmodellierung ## Description * Identifikation und Priorisierung von KI-Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette (Einkauf, Logistik, Vertrieb, Kundenservice) * Aufbau und Steuerung eines strukturierten KI-Use-Case-Portfolios inkl. Business Cases * Integration in bestehende IT-Landschaft (SAP, Schnittstellen, Workflows, APIs) * Professioneller Einsatz von LLMs und Generativer KI * Bewertung und Absicherung von KI-Lösungen gegen Risiken (z. B. Datenlecks, Prompt Injection, Fehlentscheidungen) * Kritische Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Aufwand und Risiken