> Markdown version of [/jobs/ext/3155017-data-scientist-sur-les-traitements-aval-des-enquetes-statistiques](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3155017-data-scientist-sur-les-traitements-aval-des-enquetes-statistiques). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist sur les traitements aval des enquêtes statistiques - **Company:** Service Statistique Ministériel de la sécurité Intérieure - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Data Processing - **Published:** September 10, 2026 - **Apply:** https://ministereinterieur-career.talent-soft.com/Pages/Offre/DetailOffre.aspx?idOffre=122096&idOrigine=&LCID=1036&action=jobapplication ## About the Role Votre formation : Master 2 en datascience, en statistiques / Ensai / Ensae Vos compétences principales mises en œuvre : Maîtrise des méthodes statistiques avancées et de data science Maîtrise de logiciels statistiques (R et Python) Goût pour le traitement des données Une connaissance des enquêtes auprès des ménages et/ou de la statistique publique serait un plus., Titre III du Livre III du code général de la fonction publique 2° de l'article L332-2 des agents contractuels de l'État peuvent être également recrutés Lorsque la nature des fonctions ou les besoins des services le justifient, notamment : a) Pour des fonctions nécessitant des compétences techniques spécialisées ou nouvelles ## Description Le SSMSI conduit l'enquête statistique nationale Vécu et Ressenti en matière de Sécurité (VRS) depuis 2022. Enquête annuelle dite de « victimation », elle succède à l'enquête Cadre de vie et sécurité (CVS), en poursuivant le même objectif : mesurer l'insécurité ressentie et les faits de délinquance dont les individus ont pu être victimes au cours de leur vie. La diffusion de résultats au niveau départemental et l'approfondissement de certaines thématiques chaque année (relations police-population en 2022, santé et victimation en 2023, sport et victimation en 2024, victimation et consommation de substances psychoactives en 2025, cybervictimation en 2026, violences liées au genre en 2027) constituent des avancées du nouveau dispositif. Au sein de l'équipe chargée de l'enquête, composée de 6 personnes, et en étroite collaboration avec le chef de projet datascience conception et production bases de données d'enquêtes statistiques qui l'encadre, le titulaire du poste aura la charge : - d'assurer la constitution des bases de diffusion de l'enquête : apurement, enrichissement des données, réalisation du dictionnaire des codes et éventuellement participation à la pondération des données. - d'assurer la production et la mise à disposition des fichiers de production et de recherche (FPR) de l'enquête. - de mettre en œuvre, voire d'élaborer, des méthodes statistiques et de data science avancées pour améliorer l'apurement et le redressement des données : créations de nouvelles variables en s'appuyant sur des champs libres avec des méthodes d'analyse textuelle/machine learning/intelligence artificielle, tests de cohérence des données, implémentation de procédures de data editing, etc. - de contribuer aux travaux méthodologiques menés dans le cadre de la section enquêtes statistiques : traitement des ruptures de série, élaboration de procédures d'imputation pour le traitement de la non-réponse partielle à l'enquête, appariement des données d'enquêtes statistiques avec les données de la délinquance enregistrée, etc. Les résultats de ces travaux pourront être valorisés via des communications et/ou publications. Il peut également contribuer à l'élaboration de l'enquête, notamment via des tests des questionnaires (participation au terrain qualitatif) ou la formation d'enquêteurs. Enfin, il contribuera à l'exploitation de l'enquête VRS, en participant notamment à la coordination et à la rédaction du rapport annuel d'enquête., · Activités du service Le SSMSI, créé fin 2014 au sein du ministère de l'Intérieur, a comme missions de produire et de diffuser des statistiques publiques dans le domaine de la délinquance et de l'insécurité, de mobiliser des données statistiques, des enquêtes (de victimation notamment), des études et des analyses pour piloter, éclairer et évaluer les politiques publiques de sécurité et d'assister les administrations de la police et de la gendarmerie dans l'accomplissement de leurs missions, le tout dans un contexte de montée en charge (élargissement du périmètre et des activités). · Composition et effectifs du service Le SSMSI comprend actuellement 60 agents permanents, répartis en cinq bureaux : statisticiens des corps de l'Insee, policiers et gendarmes, contractuels et agents des corps administratifs et techniques du ministère de l'Intérieur. · Liaisons hiérarchiques Le titulaire du poste est sous la responsabilité hiérarchique de la cheffe de la section des enquêtes statistiques, avec un encadrement fonctionnel par le/la chef/cheffe de projet datascience conception et production bases de données d'enquêtes statistiques · Liaisons fonctionnelles Liaison très régulière avec les autres agents de la section enquêtes statistiques ainsi qu'avec l'expert méthodologue du SSMSI. Liaison régulière avec tous les agents du SSMSI. * Nationalité française exigée au regard de la participation indirecte à l'exercice de prérogatives de puissance publique (décret 86-83 du 17 janvier 1986). ## Related Videos - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Implementing continuous delivery in a data processing pipeline](https://www.wearedevelopers.com/videos/73-implementing-continuous-delivery-in-a-data-processing-pipeline) - [Databaseless Data Processing - High-Performance for Cloud-Native Apps and AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1024-databaseless-data-processing-high-performance-for-cloud-native-apps-and-ai) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) ## Related Articles - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france) - [Guide for Expats Living in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/305-guide-for-expats-living-in-france) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)