> Markdown version of [/jobs/ext/3156111-software-engineer-machine-vision](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3156111-software-engineer-machine-vision). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Software Engineer Machine Vision

- **Company:** Synsel Techniek
- **Location:** Amsterdam, Netherlands
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €2,900.0 - €4,800.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Vision, Unit Testing, C++ (Programming Language), Computer Programming, Python (Programming Language), Software Engineering, Rust (Programming Language), Deep Learning, Git, Information Technology, Lidar
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://www.werk.nl/nl/vacatures/71096977

## About the Role

Bachelor in Elektrotechniek, Mechatronica, Computerwetenschappen, Wiskunde of vergelijkbare opleiding;

 - Minimaal 3 jaar ervaring met machine vision of robotica-achtige toepassingen en productieomgevingen;

 - Aantoonbare ervaring met sensoren zoals LiDAR, IMU en (diepte)camera's en met kalibratie en sensorfusie;

 - Ervaring met mapping, lokalisatie en state-estimation algoritmes zoals (VI-)SLAM, VIO, ICP of Kalman-filters;

 - Programmeervaardigheden in C++, Python of Rust en ervaring met software engineering best practices zoals git en unit testing;

 - Kennis van deep learning-gebaseerde computer vision en objectdetectie is een pré;

 - Sterke probleemoplossende vaardigheden en een praktische, resultaatgerichte instelling

## Description

Als Software Engineer Machine Vision ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van machine vision-algoritmen die in productieomgeving draaien;

 - Je ontwikkelt en optimaliseert lokalisatie- en mappingoplossingen zoals (VI-)SLAM en sensorfusie voor autonome systemen als Software Engineer Machine Vision;

 - Je bouwt robuuste, productieklaar code in C++, Python of vergelijkbare talen en integreert deze met bestaande software stacks;

 - Je voert prestatie-analyses en root cause-onderzoek uit en verbetert nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van sensoren;

 - Je neemt volledige verantwoordelijkheid voor projecten van concept tot productie en werkt samen met hardware- en softwareteams;

 - Ongeveer 60% ontwikkeling, 20% integratie en testing en 20% veldtesten en support, met zelfstandige verantwoordelijkheid voor eigen projecten binnen een team van 4 tot 6 engineers