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# Data Engineer (AWS, Python, DevOps) 95% remote ID03270

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Web Interfaces, JavaScript (Programming Language), Adobe InDesign, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Cross-Origin Resource Sharing (Ajax Programming), DevOps, Python (Programming Language), OpenID, Scrum Methodology, Azure Active Directory, Scaled Agile Framework, Statistical Process Control (SPC), SQL Databases, TypeScript, Website Wireframe, AWS Cdk, Large Language Models, Backend, Cloudformation, Fastapi, Containerization, Figma, Machine Learning Operations, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=911918dc393990a4

## About the Role

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Python und DevOps., * Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Anbindung von Vektordatenbanken (Vector Stores) und MLOps/Observability-Prozessen z.B. auf AWS Bedrock (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung)

 * Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung (Senior, > 5 Jahre Erfahrung)
 * Cloud & DevOps Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (AWS), Containerisierung (Docker), CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform oder AWS CDK/CloudFormation) (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung)
 * Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript basierend auf Figma-Wireframes (Mind. 1 Projekt im CV nachvollziehbar)
 * Praktische Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) und der damit zusammenhängenden strukturierten technischen Dokumentation (Senior, > 5 Jahre Erfahrung)
 * SAFe® Practice Consultant 6.0 (SPC), * Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL (Mindestens 3 Referenzen im CV)
 * Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen (Mindestens 2 Referenzen im CV)
 * Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS sowie DSGVO-Konformität) (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung)

## Description

Implementierung von Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in AWS, Entwicklung von Tests und Monitoring-Funktionen, Einrichtung von CI/CD-Pipelines, sowie enge Zusammenarbeit mit AI-/Data-Science-Kollegen.