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# AI Platform / MLOps Engineer

- **Company:** OMMAX GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing Security, Cloud Engineering, Continuous Integration, Information Engineering, Data Security, Software Engineering, Cloud Platform System, Large Language Models, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Docker
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=fd2dad5b74b73326

## About the Role

* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich.
 * Du hast 3-6 Jahre Erfahrung im Bereich Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Engineering.
 * Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
 * Du bist mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform vertraut.
 * Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb containerisierter Systeme mit Docker und Kubernetes.
 * Du hast ein solides Verständnis von Netzwerken und Cloud-Security.
 * Du bist sicher im Umgang mit Stakeholdern und kannst Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.
 * Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

## Description

* Du verantwortest Design und Implementierung sicherer, skalierbarer AI-Plattformfähigkeiten, die Teams eine effiziente Entwicklung, Bereitstellung, Evaluation und den Betrieb von AI-Lösungen ermöglichen.
 * Du arbeitest direkt mit Engineering-Teams und Platform-Stakeholdern auf Kundenseite zusammen, um Delivery-Bottlenecks zu verstehen und in praktische Plattformservices und Self-Service-Workflows zu übersetzen.
 * Du entwickelst wiederverwendbare Infrastruktur für Model- und LLM-Serving, Orchestration, Evaluation, Observability, Datenzugriff, Secrets, Identity und Environment Management.
 * Du entwickelst Plattform-Patterns, die schnelle Experimente ermöglichen und gleichzeitig Enterprise-Anforderungen an Zuverlässigkeit, Governance, Sicherheit und Kostenkontrolle erfüllen.
 * Du automatisierst den Weg von der Entwicklung in die Produktion durch Infrastructure as Code, CI/CD, standardisierte Umgebungen und operative Guardrails.
 * Du arbeitest eng mit AI Engineers, Architects, Data Engineers und Security-Teams zusammen, um Plattformfähigkeiten in reale Kundenlandschaften zu integrieren.
 * Du nutzt Erkenntnisse aus Deployments, um Plattformstandards, Referenzarchitekturen, Tooling und wiederverwendbare OMMAX-Assets weiterzuentwickeln.


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