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# Data Scientist / Machine Learning Engineer (H/F)

- **Company:** D'ia Axolotl
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Big Data, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Scikit Learn
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/213VNQD

## About the Role

* Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

 * Faire preuve de rigueur et de précision
 * Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
 * Avoir l'esprit d'équipe

## Description

de Lyon, dans une équipe restreinte, vous participez à plusieurs activités de datascience. Depuis la recherche, le prototypage, le développement et l'implémentation de modèles d'IA. Votre travail portera sur le développement de flux data, puis ensuite le traitement et la configuration des modèles d'IA. Ce poste est évolutif à 1 ou 2 ans. Vous participez aussi à certains RDV clients. Une compréhension globale de toute la chaîne est indispensable pour réussir sur ce poste, tout comme de raisonner architecture avant de raisonner modèle. PROFIL RECHERCHÉ : Formation d'ingénieur, école de renom. 5 ans d'expérience en data science ou machine learning engineering, dont une part significative sur des modèles passés en production. Maîtrise d'au moins 2 langages, dont Python. Culture et appétence pour les architectures, capacité à appréhender des applications complexes et distribués. Rigueur et méthode, nos engagements de performance étant contractuels. Anglais
C1 au minimum : nous travaillons avec des équipes aux États-Unis. ATOUTS pour le poste : Avoir programmé des stacks data massivement parallèles, traité de la big-data, comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones, connaître les approches datacentric, les séries temporelles, comprendre les concepts de predictive et semantic layer. Résoudre des équations pour se détendre. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SQL, MongoDB, tout le tooling du developpeur et du datascientist classique., * Connaissance approfondie en mathématiquesCette compétence est indispensable

 * Développement de produits basés sur l'IACette compétence est indispensable
 * Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
 * Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
 * Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
 * Optimiser les performances des systèmes d'IACette compétence est indispensable


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