> Markdown version of [/jobs/ext/3159030-senior-data-scientist-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3159030-senior-data-scientist-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Scientist F/H

- **Company:** Lydia Solutions
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), BigQuery, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Fraud Prevention and Detection, PostgreSQL, Machine Learning, MariaDB, Metadata Repositories, Data Streaming, Large Language Models, Grafana, Microservices
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=56d1931879345455

## About the Role

* Modèles & IA : LLMs frontières (Gemini, Mistral), frameworks d'agents, RAG ;
 * Stockage & traitement : BigQuery, MariaDB, PostgreSQL ;
 * BI & visualisation : Metabase, Grafana, * Tu as un master en data science, en ingénierie ou équivalent ;
 * Tu as au moins 5 ans d'expérience, avec une expérience réelle d'implémentation de modèles frontiers à des cas d'usage réels, en orchestration de systèmes agentiques et en machine learning ;
 * Tu as un profil polyvalent avec de l'expérience en data engineering ;
 * Tu maîtrises les langages et modèles nécessaires ;
 * Tu es autonome et capable d'aider l'équipe à organiser la roadmap ;
 * Tu cherches une exposition forte sur les enjeux business en proximité avec la Direction de l'entreprise et tu sais parler à un senior executive.

C'est un vrai plus si :

 * Tu as travaillé dans des environnements à forts enjeux de fiabilité, de sécurité et/ou de conformité ;
 * Tu as une expérience dans la fintech, la banque ou un secteur régulé.

## Description

* IA produit et agents : faire évoluer SIA (conversation, intent, personnalisation, qualité) et concevoir/déployer des agents IA pour automatiser et augmenter nos équipes back-office ;
 * Micro-services data et APIs : concevoir et intégrer des APIs internes/externes pour des services data (speech-to-text, anonymisation, OCR) de façon fiable et scalable ;
 * Machine Learning : développer et industrialiser des modèles ML (scoring de risques, détection proactive de problèmes clients, segmentation, personnalisation, détection préventive de l'attrition, next best actions, etc.) ;
 * Collaboration transverse et éducation data : collaborer avec le Produit, l'Engineering, la lutte contre la Fraude, la Conformité et les Opérations, et les sensibiliser aux enjeux data (structuration, maintenance, awareness) ;
 * Pipelines ETL (run et amélioration continue) : aider l'équipe data à maintenir et consolider les pipelines ETL, de l'ingestion au reporting ;
 * Modélisation des flux : modéliser les flux de données pour fiabiliser et accélérer la mise en production ;
 * Data quality et monitoring : surveiller et maintenir la qualité de la data et des pipelines ;
 * Roadmap et gouvernance data : influencer la roadmap Data (Data Catalog, Data Quality, Data Governance), collaborer au quotidien avec l'équipe et s'assurer de la bonne gestion des priorités., Process de recrutement :

 * Premier échange avec l'équipe recrutement (30 minutes) ;
 * Étude de cas technique à préparer chez toi ;
 * Entretien et debrief du cas technique avec un Data Scientist et un Data Engineer de l'équipe (1 heure 30) ;
 * Entretien avec le manager (45 minutes).

La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Elles font partie intégrante de notre culture, de notre identité et de notre réussite collective.
Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, et nous mettons tout en œuvre pour garantir un environnement de travail adapté à chacun. Si vous avez besoin d'un aménagement spécifique pour participer au processus de recrutement, dites-le-nous.

Chez Lydia Solutions nous sommes fiers de garantir l'égalité des chances, sans distinction fondée sur l'âge, l'origine ethnique, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ) le statut de personne en situation de handicap, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.