> Markdown version of [/jobs/ext/3159495-data-visualization-expert-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3159495-data-visualization-expert-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Visualization Expert H/F - **Company:** Analytics Factory - **Location:** Massy, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €52,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Business Analytics Applications, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Visualization, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, NoSQL, NumPy, Scrum Methodology, SQL Databases, Tableau (Software), Management of Software Versions, Google Data Studio, Git, Pandas, Data Lakes, Pyspark, Gitlab-ci, Looker Analytics - **Published:** September 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83695231.html ## About the Role Profil recherchéSavoir-être attendusCommunication claire et efficace en français, à l'écrit comme à l'oralCapacité d'analyse et de proposition de solutions adaptéesRespect des délais et standards élevés de qualitéEsprit collectif et partage de connaissancesAmélioration continue des pratiquesProfil recherchéBac +5 (école d'ingénieur ou université), filière informatique, ou expérience équivalente3 à 7 ans d'expérience en Data VisualizationUne expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus, Savoir-être attendus * Communication claire et efficace en français, à l'écrit comme à l'oral * Capacité d'analyse et de proposition de solutions adaptées * Respect des délais et standards élevés de qualité * Esprit collectif et partage de connaissances * Amélioration continue des pratiques, * Bac +5 (école d'ingénieur ou université), filière informatique, ou expérience équivalente * 3 à 7 ans d'expérience en Data Visualization * Une expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus EUR Français Google cloud platform Looker Studio SQL Modélisation des données Git Méthodes agiles MongoDB Python Scrum Amélioration continue PostgreSQL NoSQL Esprit d'analyse Analyse de données ## Description Équipe d'intégration : DATAVIZ & CHANGE - Taille de l'équipe : plus de 12 personnes - Type d'équipe : nouvelle - Intégration : remplacement - Niveau de maturité : mixte - Présence d'un Tech Lead : oui Le projet : gestion de la performance Supply Chain Le poste s'inscrit dans un projet de continuité, à criticité élevée (2 à 3 sous-projets), au sein de l'écosystème d'outils stratégiques dédié aux équipes Supply Chain du client. Objectif : mesurer avec précision la performance opérationnelle en entrepôt et identifier les leviers d'amélioration continue. Enjeux business : - Continuité de service : sécuriser les flux de livraison pour éviter tout risque de rupture de stock en magasin - Optimisation financière et opérationnelle : réduire les pertes financières et rationaliser les capacités de stockage sur le réseau d'entrepôts Ce projet est identifié comme un pilier stratégique au service de l'excellence opérationnelle du groupe., Maîtrise de SQL et BigQuery : rédaction et optimisation de requêtes complexes pour l'extraction et l'analyse de données - Maîtrise de Tableau : conception et développement de dashboards interactifs et dynamiques - Sens affirmé de l'ergonomie et du design, capacité à optimiser un dashboard selon les bonnes pratiques Nice to Have - Gestion et modélisation des données, création de pipelines performants sous BigQuery (qualité, cohérence, fiabilité) - Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) - Dashboards sous Looker Studio / Looker pour le pilotage des KPIs métiers - Bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et architectures Data Lake / Data Warehouse - Principes DevOps et environnements Cloud (GCP, Azure) - CI/CD (GitLab CI) et versioning (Git) - Méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement) - Formation et accompagnement des utilisateurs sur les dashboards et outils d'analyse - Collaboration transverse avec les équipes métiers et techniques ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Vectorize all the things! 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