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# Ingénieur Big Data H/F

- **Company:** Atos
- **Location:** Rouen, France (Remote available)
- **Salary:** €42,000.0 - €52,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Apache HTTP Server, Big Data, Continuous Delivery, Continuous Integration, Python (Programming Language), OpenShift, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Apache Kafka
- **Published:** September 24, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83696896.html

## About the Role

Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Kubernetes / OpenShift, Python, Airflow, Les atouts pour réussir * Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.* Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.* Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.* Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes., * Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.

 * Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.
 * Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.
 * Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes., Apache spark
Analyse de la performance de la promotion
Kubernetes
Big data
Python
Autonomie
KAFKA
Esprit d'analyse

## Description

Vous serez amené(e) à :

 * Concevoir, faire évoluer et optimiser les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
 * Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data en contribuant aux pratiques d'automatisation et de CI/CD.
 * Assurer un rôle d'expert sur les incidents complexes de production, l'analyse de performance et la fiabilisation des plateformes.
 * Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.


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