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# Controller - Schwerpunkt Analytics & Business-Intelligence

- **Company:** Anexia
- **Location:** Klagenfurt am Wörthersee, Austria
- **Salary:** €53,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Pandas, Scikit Learn, Plotly, Software Version Control
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://europa.eu/eures/portal/jv-se/jv-details/MTczNDkzMDcgNDM?lang=en

## About the Role

* Abgeschlossene technische (z.B. Mathematik oder Statistik) und/oder betriebswirtschaftliche Ausbildung

 * Erfahrung mit Datenaufbereitung und statistischen Auswertungen

 * Erfahrung im Rechnungswesen von Vorteil

 * Erfahrung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, Plotly und Scikit-Learn, und mit BI-Tools von Vorteil

 * Routinierter Umgang mit SQL, Datenbanken, APIs und Versionskontrollsystemen von Vorteil

 * Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohes Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit

 * Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

#REWARD

Anexia wurde als Familie groß und das soll auch in unserer Wachstumsstrategie so bleiben. Wir übernehmen gerne Verantwortung, respektieren einander und wir wissen, dass wir alles schaffen können. Wir schauen gut auf Anexia und Anexia schaut auch gut auf uns. Begeisterung, Erfahrung und Kompetenz zählen, daher kannst Du ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits erwarten.

## Description

Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die das Treffen wirtschaftlicher Entscheidungen unterstützen? Du bist ein kommunikativer Team Player und bringst gerne eigene Ideen ein? Dann bist du bei uns in dieser Position genau richtig!

#Profile

 * Erstellung von Budgets für alle Unternehmensbereiche sowie Verantwortung für das zugehörige Reporting

 * Bereinigung und Analyse von Finanzdaten, Erstellung von Visualisierungen sowie Berechnung von Kennzahlen

 * Entwicklung von Dashboards und Applikationen auf Python-Basis

 * Enge Abstimmung mit unterschiedlichen Abteilungen sowie enge Zusammenarbeit mit dem Finance- und Data-Science-Team


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