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# Data Engineer / ETL Developer

- **Company:** Fenion GmbH
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon S3, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Sync (Unix), Python (Programming Language), PostgreSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, File Transfer Protocol (FTP), Data Management
- **Published:** September 28, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=5343cdbdb536f524

## About the Role

Du bist daran interessiert, in einem jungen und dynamischen Umfeld eine wichtige Rolle zu spielen? Du hast eine große Leidenschaft für Data Management sowie Finance / Asset Management und verfügst über fundierte technische Kenntnisse? Du hast alle Fragen mit ja beantwortet? Dann bewirb dich für unsere offene Stelle!, * Universitätsabschluss in einem technischen Studienfach oder nachgewiesene vergleichbare Qualifikation.

 * Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL-Lösungen
 * Leidenschaft für die Arbeit mit Daten zur genauen Modellierung und Analyse komplexer Systeme wie Finanzinstrumenten und aufsichtsrechtlicher Berichterstattung
 * Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Scala/Java usw. Python ist ein Muss
 * Gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL ist ein Plus)
 * Interesse am Finanzbereich und Wunsch, Datenlösungen im Finanzbereich zu entwickeln (frühere Erfahrungen mit Finanzdatenbereich sind von Vorteil)
 * Erfahrung im Programmieren mittels AI-Tools ist ein Plus

## Description

* Betreuung der bestehenden Ingestion (Web Scrapper, S3/FTP Sync, E-Mail Server, etc.), Transformationen (SQL, Python) und Schnittstellen (Data Warehouse Design, API)
 * Entwicklung von Tools und Automatisierungsfunktionen für Daten-Pipelines, welche die Effizienz, Qualität und Ausfallsicherheit unserer Datenplattform verbessern
 * Überwachen und Beheben von Problemen bei der Dateneingabe durch Ursachenanalyse und Implementierung der entsprechenden Korrekturen in der Datenpipeline
 * Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) für unsere Datenplattform
 * Enge Zusammenarbeit mit unseren Produktexperten, um die Anforderungen an die Datenqualität für bestehende Produkte und Dienstleistungen sowie für neue Lösungen bestmöglich zu berücksichtigen


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