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# AI-Research Engineer - Background in Software Engineering | all genders

- **Company:** CASABLANCA Hotelsoftware
- **Location:** Linz, Austria
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Artificial Intelligence, Automation of Tests, Cloud Computing, Code Generation, Information Retrieval, Python (Programming Language), Open Source Technology, Systems Development Life Cycle, Software Engineering, Large Language Models, Information Technology, Machine Learning Operations, Restful APIs, Microservices
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=9aa09768aabb4736

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Software Engineering oder vergleichbar

 * Gute Kenntnisse in Python, .NET und SDLC

 * Praktische Erfahrung mit LLMs und KI-Frameworks sowie Verständnis aktueller KI-Forschung

 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have

 * Erfahrung mit KI-Forschungsprojekten

 * Kenntnisse in agentischer oder multimodaler KI

 * Erfahrung mit Cloud & MLOps

 * Publikationen, Abschlussarbeiten oder Open-Source-Beiträge im Bereich KI/ML

## Description

KI-Forschung & Innovation: Durchführung angewandter Forschung zu Generativer KI, LLMs, RAG und agentischer KI sowie Entwicklung und Evaluierung KI-gestützter Prototypen für Hospitality-Tech und den Software Development Lifecycle (SDLC).
Forschung & internationale Projekte: Aktive Mitwirkung am GENIUS ITEA4-Projekt in Zusammenarbeit mit der Universität Innsbruck und internationalen Projektpartnern, insbesondere in den Bereichen Information Retrieval, Generative KI für Requirements Engineering, Code-Generierung und Testautomatisierung.
KI-Engineering & Integration: Entwicklung produktionsreifer KI-Komponenten sowie RESTful APIs und Microservices und deren Integration in das Hospitality-Software-Ökosystem von CASABLANCA.
Responsible AI & Software Engineering: Umsetzung von KI-Systemen nach etablierten Software-Engineering-Prinzipien mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit, Testbarkeit sowie Fairness, Transparenz und Kontrollierbarkeit automatisierter Entscheidungen.
Wissenstransfer & Repräsentation: Aufbereitung und Kommunikation von Forschungsergebnissen in Form von technischen Beiträgen, Whitepapers und Präsentationen sowie Repräsentation von CASABLANCA gegenüber internen Stakeholdern, Forschungspartnern und auf Konferenzen.


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