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# Integrationsentwickler

- **Company:** Quest One
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Computer-Aided Quality Assurance, Continuous Integration, Middleware, JSON, Python (Programming Language), Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Node.Js, SAP (Applications), Software Systems, Systems Integration, Extensible Markup Language (XML), Cloud Platform System, Git, Information Technology, Api Design, Teamcenter (Software)
- **Published:** September 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4fc57caf65256396

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von IT-Schnittstellen und Integrationslösungen.
 * Fundiertes Verständnis von Systemintegration sowie Erfahrung mit Unternehmenssystemen (z. B. SAP, Siemens Teamcenter, Aras o. ä.).
 * Kenntnisse in Middleware- und Integrationsplattformen (z. B. ESB, iPaaS, API-Gateways).
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS oder Microsoft Azure).
 * Gute Kenntnisse gängiger Protokolle und Datenformate (z. B. REST, MQTT, APIs, JSON, XML sowie Event-/Messaging-Ansätze).
 * Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. JavaScript, Python, C#, .NET oder Node.js).
 * Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Prozessen und agilen Arbeitsmethoden.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

* Konzeption, Entwicklung und Betrieb von IT-Schnittstellen zur Integration zentraler Systeme (z. B. PLM, ERP, CAQ, MES) und angebundener Applikationen.
 * Architekturverantwortung für Integrationslösungen inkl. Definition von Zielarchitekturen und moderner Integrationsmuster (z. B. API-First, Event-Driven).
 * Entwicklung und Pflege von APIs, Datenflüssen und Integrationslogiken sowie Transformation und Validierung von Daten.
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte.
 * Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung zur Sicherstellung von Stabilität, Verfügbarkeit und Datenqualität.
 * Dokumentation von Architekturen, Schnittstellen und Datenmodellen sowie Weiterentwicklung von Standards und Governance.


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