> Markdown version of [/jobs/ext/3168109-ai-engineer-gezocht-breng-jij-bluehero-naar-ai-native](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3168109-ai-engineer-gezocht-breng-jij-bluehero-naar-ai-native). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer gezocht: breng jij BlueHero naar AI-native?

- **Company:** BlueHero B.V.
- **Location:** Den Haag, Netherlands (Remote available)
- **Salary:** €4,000.0 - €6,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Large Language Models
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=eef79608ffd62a0a

## About the Role

Je combineert hands-on ervaring met LLM-systemen en een gedegen achtergrond in

software-development. Het exacte aantal jaar professionele-ervaring vinden we minder

* hands-on ervaring heeft met retrieval / RAG en evals;

 * kwaliteit meetbaar maakt in plaats van op (onderbuik-)gevoel te optimaliseren;

 * Zelfstandig architectuurkeuzes kan maken én implementeren;

 * Production AI benadert als engineering: testen, meten, deployen, observeren en

verbeteren.

Ervaring met fine-tuning, self-hosted modellen, meertalige retrieval of WhatsApp (for

business) is een pré.

## Description

BlueHero bouwt Nora: een product dat via WhatsApp gesprekken voert met medewerkers,

en organisaties helpt signalen als twijfel, frictie en onduidelijkheid vroeg te herkennen. Zo

helpen we organisaties ongewenst personeelsverloop terug te dringen.

De eerste versie draait en werkt betrouwbaar met grotendeels rule-based flows. Nu bouwen

we de volgende generatie: AI-native, zonder de controle en voorspelbaarheid van het

huidige systeem te verliezen.

Als onze eerste dedicated AI Engineer krijg jij daarin een sleutelrol.

De uitdaging

Een medewerker moet straks een open vraag over bijvoorbeeld een CAO of

personeelshandboek kunnen stellen en een correct antwoord krijgen, inclusief de relevante

bron-passage.

Dat klinkt als een retrieval-vraagstuk. De echte engineering-uitdaging zit in alles eromheen.

Hoe ga je om met verschillende functiegroepen en peildata? Met artikelen die elkaar

tegenspreken? Met meertalige vragen en strikte scheiding van klantdata? En vooral: hoe

zorg je dat het systeem aantoonbaar géén antwoord geeft wanneer de beschikbare bronnen

onvoldoende bewijs bevatten?

Samen met onze CTO ontwerp en bouw je dit systeem.