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# Développeur Platform Data & Python H/F

- **Company:** NEXTON
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Engineering, Python (Programming Language), Software Engineering, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=bb2c4d4b92e1991a

## About the Role

De formation Bac +5 (École d'Ingénieur ou Master en Informatique/Génie Logiciel), tu recherches un poste à la croisée du développement et de la data.

Tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience dans le développement d'applications web ou d'outils de plateforme cloud-native.

Tu maîtrises le langage Python ainsi que ses principales librairies pour échanger efficacement avec les Data Scientists et comprendre leur code.

Tu as une pratique solide de Docker pour la création et la gestion de conteneurs applicatifs.

Tu maîtrises les environnements Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées.

Tu fais preuve d'un excellent esprit d'équipe pour comprendre les contraintes métier des Data Scientists et leur proposer des solutions simples d'utilisation.

Tu es autonome et rigoureux pour concevoir des outils fiables, maintenables et évolutifs., Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

 * Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
 * Des Meet Up pour développer tes compétences.
 * Des formations pour te réinventer et progresser.
 * Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

## Description

Tu rejoindras l'équipe Platform Engineering d'un de nos partenaires majeurs. Au cœur d'un environnement orienté data science, ton rôle consistera à développer, conteneuriser et déployer des applications sur mesure conçues pour simplifier l'interrogation de données par les Data Scientists et accélérer la production de leurs modèles d'IA.

Tes missions :

 * Tu développes des applications ciblées pour simplifier l'accès aux données et faciliter la création de modèles par les équipes de Data Science.
 * Tu conteneurises les applications via Docker pour garantir la portabilité des environnements et la fluidité des déploiements.
 * Tu orchestres le déploiement sur Kubernetes afin d'assurer la haute disponibilité, la scalabilité et la performance globale de la plateforme.
 * Tu améliores en continu l'outillage des Data Scientists en collaborant étroitement avec eux pour adapter les applications à leurs usages quotidiens.


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