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# Senior Backend Developer Python - IA Agentique - F/H

- **Company:** Ingéniance
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Continuous Integration, Software Design Patterns, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Message Oriented Middleware, Software Engineering, Data Streaming, Enterprise Data Management, Delivery Pipeline, Backend, Kubernetes, Low Latency, Bitbucket, Cucumber (Software), Docker, Jenkins, Artifactory, Microservices
- **Published:** September 4, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=5cad39fcc5d6fec5

## About the Role

Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Minimum 8 ans d'expérience en développement backend, avec une maîtrise experte de Python (programmation asynchrone, type hinting, design patterns). Expérience avérée sur des systèmes distribués à grande échelle. Bonne connaissance des frameworks agentiques (LangGraph, CrewAI, Google ADK) et du protocole FastMCP. Maîtrise de Docker, Kubernetes, PostgreSQL et des architectures event-driven. Pratique des outils CI/CD (Jenkins, BitBucket, Artifactory) et des méthodologies de test (BDD/Cucumber). Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Esprit de leadership technique, goøt pour le mentorat, curiosité pour les avancées de l'IA et capacité à évoluer dans un environnement en mutation rapide.

## Description

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Backend Developer Python spécialisé dans l'ingénierie des plateformes d'intelligence artificielle agentique.

Vous intégrez une équipe d'ingénierie de pointe chargée de bâtir l'infrastructure d'orchestration d'agents autonomes capables de naviguer dans des workflows financiers complexes. L'enjeu : transformer des expérimentations en IA en services d'entreprise robustes, scalables et disponibles en production., * Concevoir et implémenter l'architecture backend pour des systèmes multi-agents autonomes, en exploitant des frameworks d'orchestration avancés (LangGraph, CrewAI, Google ADK).

 * Construire et standardiser les interfaces agentiques via le protocole FastMCP (Model Context Protocol) pour garantir l'accès des LLMs aux outils et aux données d'entreprise.
 * Architecturer des microservices asynchrones haute performance en Python, capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches agentiques longues.
 * Mettre en œuvre des patterns de communication event-driven (Message Oriented Middleware) pour orchestrer les transitions d'état et les flux de données entre agents.
 * Piloter la conteneurisation et l'orchestration des services IA avec Docker et Kubernetes, en garantissant haute disponibilité et faible latence.
 * Maintenir des pipelines CI/CD rigoureux (Jenkins, BitBucket, Artifactory), automatiser les tests (BDD/Cucumber) et optimiser les déploiements.
 * Jouer un rôle de référent technique en faisant le pont entre Data Science et ingénierie logicielle, pour amener les modèles du notebook à la production.


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